Isang data analyst mula sa Chicago na nagpapakita kung paano ang mga galaw ni Butler at ang pag-atake ni Curry ay hindi tagumpay—kundi matematika. Ipinapakita namin ang tunay na stats na binubuksan ng ESPN.

Sinuri ko ang data ng 327+ NBA games gamit ang predictive models—at nalaman kong hindi si Green isang 'defensive specialist'. Ang kanyang footwork at movement entropy ang tunay na pwersa, hindi ang highlights.

Hindi ito hula o trending—kundi isang matalinong desisyon. Nilikha ko ang mga istatistik, sukat, at lihim ng galaw sa 2024 NBA Draft. Ang pili ng Golden State ay hindi pangako—ito'y tumpukan.

Ang mga taya sa football ay madalas nagkakamali dahil sa limang lihim na salikot: kalidad ng data, konteksto ng oras, pagkakaparehoy ng team, kultura ng coach, at psikolohikal na katatagan. Hindi ito tungkol sa luck—kundi sa proseso.

Bakit nagkakalugmian ang mga pinakamatalinong analyst sa NBA? Hindi ito tungkol sa star power—kundi sa mahigpit na ritmo ng transition defense na hindi napapansin. Ang data, hindi ang hype, ang tunay na tagapagsalita.

Bilang isang data analyst ng NBA mula sa London, ipinapaliwanag ko kung bakit negatibo ang plus-minus ni Matherin sa Game 7—hindi dahil sa kanyang performance, kundi dahil sa konteksto. Alamin kung paano nakakaapekto ang oras, role, at lineup sa mga stats.

Bilang isang taga-data at manlalaro ng Warriors, ini-analisa ko ang tunay na matematika sa likod ng kanyang 2022 na titulo—hindi lang stats, kundi ang lakas ng loob sa edad na 34. Kung ikaw ay naniniwala na ang talento ay maaaring labanan ng pagduda, ito ang sagot.

Bilang data scientist, nakita ko na parang ritual lang ang summer training ni Chuma Okongwu—hindi pag-unlad. Ang mga drill ay sobra nang predictable. Sa totoo lang, ang tunay na growth ay nagsisimula sa pressure, hindi sa kalmadong pagsasanay.

Bilang isang analyst mula sa Chicago na may degree sa math, ipinapakita ko ang totoo sa NBA greatness gamit ang data. Walang pampalabas—lamang ang mga numero. Mga 5 pinakamahusay na player, kasama si MJ at ilan pang kakaiba. Kung gusto mo ng analytics o legacy debates, ito ang iyong basahin.