Si Thomas Sibber ay hindi lang matangas—kundi isang statistical anomaly na may 53.2% defensive impact rate. Walang hype, walang show: ang kanyang pagiging precise sa spacing at rim protection ang talagang nagtatapos sa kanya bilang top-10 pick.

Sa Game 6 ng 1987 Finals, naglaro si Kareem Abdul-Jabbar ng mahigit na 29 minuto lang—pero ang kanyang stats ay isang pagsusuri sa math: 21.7 PPG, 51% FG%, at 2.5 BPG. Hindi ito lakas—kundi kaligtasan sa pagiging tahimik.

Bilang data scientist na may background sa sports analytics, inilahad ko kung bakit si Manu Ginóbili ang nanguna sa Harden at McGrady gamit ang datos. Tignan ang tunay na impact sa clutch moments—hindi lang puntos.

Bilang isang data scientist mula sa Chicago, ini-analisa ko ang gawaing pang-likas ni Sowun laban sa mga elite na manlalaro—walang hype, tama lang ang datos. Alamin kung bakit mahalaga ang spatial control at anticipation sa tunay na pagtatanggol.

Paano nakalikha si Ime Udoka ng 50 panalo sa isang koponan na walang mga tagapag-iskor? Ang eksaktong datos at sistema ang nag-udyok sa kanya. Basahin ang buong kuwento ng tagumpay na hindi napansin ng marami.

Bilang dating analyst ng NBA, binigyang-diin ko ang mga stats ni Waga: ePM, BPM, DPM at On/Off—lahat sa bottom 200. Paano pa naman siya pinapalit na superstar? Tingnan natin ang katotohanan sa likod ng contract na ito.

Bilang isang analyst mula sa Chicago na may degree sa math, ipinapakita ko ang totoo sa NBA greatness gamit ang data. Walang pampalabas—lamang ang mga numero. Mga 5 pinakamahusay na player, kasama si MJ at ilan pang kakaiba. Kung gusto mo ng analytics o legacy debates, ito ang iyong basahin.

Bilang isang data analyst na sumusubok sa bawat pulso ng NBA draft, napag-alaman ko ang lihim sa listahan ng tryout ng Spurs. Walang mga pangunahing pangalan? Hindi ito kalokohan—ito ay estratehiya. Ano ang ibig sabihin ng maikli at tahimik na roster para sa kanilang rebuild? Tuklasin natin ang katotohanan sa pamamagitan ng datos.

Bilang data scientist, ipinapakita ko kung paano ang probability at math ang nagpasya sa limang player sa Green Room—hindi dahil sa buzz o hype. Alamin kung bakit ang stats ay mas tumpak kaysa sa intuition.