Hindi lang talino ang mahalaga sa basketbol—may mga lihim na variable tulad ng release angle, vertical leap, at micro-adjustments. Natutunan ko ito sa UCL, hindi sa stats lamang.

Hindi tungkol sa pagmamahal—kundi sa tiyak na halaga. Ang talagang halaga ni Rivers ay nasa efisayensiya, espasyo sa court, at proteksyon—hindi sa puntos. Tinitingnan namin kung paano nakakaapekto ang kanyang pagkakaroon o paglisan sa Lakers.

Isang data scientist mula sa Brooklyn na nagamit ang jazz at streetball upang maunawaan kung paano binabago ng Bayesian logic ang mga pagkakatawan sa NBA—hindi lang luck, kundi ritmo ng bawat paligs.

Hindi tungkol sa galak o pasyon—kundi sa kahusayan sa bawat segundo. Kung hindi mo nadarama ang apoy sa court sa 21 minuto at 7 rebounds, huwag kang lalabas. Ito ay tungkol sa katotohan, hindi sa himagsa.

Sinuri ng isang data scientist mula sa London at may ugat sa India kung paano binabago ng Spurs ang kanilang pagsasama gamit ang data, hindi emosyon. Ang sagot ay nasa statistics, hindi sa pag-asa.

Nakasama ko si Waldorf—hindi bilang isang bituin, kundi isang lalake na nagmamahal sa bawat palitan. Ang kanyang 24-point na paglalaro ay hindi tagumpa, kundi siningil na siningil sa bawat galaw.

Hindi dahil sa himagsa o media, kundi dahil sa tumpok ng Bayesian model—nagbago ang draft board mula sa #59 patungo sa #34. Ang data ay hindi naglalaho; ito ay sumusunod sa totoo.

Hindi lang bihas ang pagbaba ng tulo—ito ay resulta ng matematika. Sa 2025, apat na player lamang ang nakakapagbaba nang 2.5+ three-pointers sa 40%+ accuracy. Ang tagumpay ay hindi kalokohan, kundi mga lihim na variables: spacing, response time, at release angle.

Hindi lang pwersa ang susi sa tagumpay ng mga basketbolista mula sa Pransya. Ang totoo ay ang kanilang isip, disiplina, at pagbabago — hindi lang dunks o bilis.