Ayon sa isang data scientist, ang mga championship ay hindi nagwawa dahil sa star power—kundi dahil sa limang lihim na variable sa analytics. Alam mo ba kung ano ang totoong dahilan?

Hindi tagumpa o karismahan ang 68-win season ng OKC Thunder—kundi isang malinaw na sistema ng data, ritmo, at disiplina. Tinitingnan namin ang bilang, hindi ang spotlight.

Nakita ko kung paano nalulugi ang mga paborito sa NBA playoffs — hindi dahil sa kahinaan, kundi dahil sa maling panini at bias sa datos. Ang matematika ay nagpapakita ng tunay na sanhi.

Nakikita ni Brandon Haywood ang galaw ni Shai Gilgeous-Alexander bilang isang tula—hindi dahil sa stats, kundi dahil sa takip na muskulo. Ang data ay sumasalot tulad ng jazz, at ang algorithm ay nagsasabi ng kaluluwa.

Nilalaman ko bilang data scientist na ang pagkakasaligan ng pwersa, hindi lang kasi ng clutch shot—kundi ang pressure na nagbabago ng desisyon. Ang stats ay walang kalokohan.

Sinasalaysay ni Chet ang bawat hulmog sa score sheet—hindi lang bilang, kundi himig na hindi makikita. Ito ay tungkol sa pagtitiyaga, hindi sa talento.

Batay ko ang limang taon sa pagmomodel ng NBA gamit ang data—tinitingnan ko kung maaari bang magbago ang isang power forward na 6'7" sa swing shooter. Hindi ito hinaing, kundi probability.

Isang data scientist mula sa London na may ugat sa Nigeria, natutunan kong ang basketball ay higit sa lakas—kundi sa katahimikan. Sa gabi, ang mga numero ay nagsasalita: ito'y tula na isinulat sa Python.

Nginawa ko ang intuition sa basketball, ngunit pagkatapos ng pagsusuri sa 12 taon ng data, nalaman kong ang totoo ay hindi ang puntos—kundi ang tahas na galaw ng algorithm.