Bilang isang data analyst sa sports, binigyan ko ng detalyadong pagsusuri ang pagkabigo ng Thunder sa Game 6. Hindi lang kawalan ng suwerte—ang mga numero ay nagpapakita ng sistemang pagkabigo. Basahin para malaman kung bakit.

Ang 68-win season ng Thunder ay nagdulot ng mga inaasahan na sobra sa katotohanan. Bilang data analyst, napansin ko: ang math ay hindi nakakapagbigay ng garantiya laban sa presyon. Alamin kung bakit nabigo sila — hindi dahil sa kalokohan, kundi dahil sa 'championship entropy'.

Bilang analista ng datos na may MSc sa matematika, inilahad ko ang tunay na dahilan kung bakit nabigo ang Pacers sa Game 6. Hindi ito tungkol sa coaching—kundi sa sistema at pagkabigo sa execution. Basahin upang malaman kung paano naiwasan ang katulad na pagbagsak.

Bilang isang data-driven analyst, ipinapakita ko kung bakit mahalaga ang bawat kilos sa Game 7. Mula sa presyon kay SGA hanggang sa kalusugan ni Chet—tandaan mo, ito ay higit pa sa basketball.

Bilang isang analyst na batay sa datos, ibinabahagi ko kung paano neutralisado ng Oklahoma City ang galaw ng bola ng Indiana sa Games 4-5. Nang mag-score sina Shai at J-Dub ng 48-22 laban kay Haliburton, kitang-kita ang epekto ng simpleng diskarte. Minsan, hindi kailangan ng komplikasyon - dalawang magaling na player ang sapat para manalo.

Bilang isang data analyst ng NBA, ipinapakita ko kung paano ginamit ni Hartenstein ang kanyang screens at mga adjustment ni SGA para mag-domina ang Oklahoma City sa Game 5. Alamin ang mga taktika at advanced metrics na nagdala ng tagumpay sa kanila!

Bilang sports data analyst, tatalakayin ko ang mga numero sa likod ng performance ng role players sa playoffs. Sa kabila ng hirap nila sa away games, may ilan tulad ni 'Cardinal' na consistent. May magtatagumpay kaya sa Game 6? Pag-aaralan natin ang stats at probabilities.