Nakikita ko sa data: hindi lang-round fluke sina Cedric35 at Yang Hancen—mga statistical outlier na tinatago ng tradisyonal na scouting. Ang kanilang quickness, vertical leap, at IQ sa pagbabago ang tunay na value.

Si Thomas Sibber ay hindi lang matangas—kundi isang statistical anomaly na may 53.2% defensive impact rate. Walang hype, walang show: ang kanyang pagiging precise sa spacing at rim protection ang talagang nagtatapos sa kanya bilang top-10 pick.

Sinuri namin ang mga istatistika ng 2015 NBA Draft—hindi pagkakamalian ang pagbaba ni Zhai Qi sa #82, kundi ang pagkakaibigan ng data. Ang rise ni Yang Hansen ay patotoo ng matematika, hindi hype.

Bilang isang data scientist mula sa MIT, sinuri ko ang mga defensive metric sa NBA ng 7 taon—ngunit patuloy na iniwan ng mga koponan ang mga tsek na may malaking epekto tulad ng rim protection at transition defense. Alamin kung bakit.

Bilang isang data scientist, inanalisa ko ang higit sa 30 expert boards gamit ang weighted consensus algorithm. Nakita ko ang mga naiiba at nakakagulat na trend — mula sa mga under-the-radar wings hanggang sa mga expected busts. Ito ay hindi lang listahan, kundi storytelling gamit ang datos.

Nagpapatuloy si Yang Hanshen sa kanyang NBA tryout—ano ang mga posibilidad para sa kanya? Alamin kung bakit ang Oklahoma City Thunder at Chicago Bulls ang pinakamalapit na paborito gamit ang analytics at team needs. Ang tunay na eksena ng isang international prospect.

Bilang data analyst mula sa MIT, nakita ko na ang 'prestasiya ng unang round' ay totoo lang. Ang isang second-round pick na may playing time ay mas mahalaga kaysa first-rounder na nasa bench. Tungkol ito sa stats, hindi status.

Bumangon ako sa harap ng telebisyon nang makita ko ang mock draft mula sa French media—Flanagan bilang #1, Yang Hanshen sa #22. Paano sila napunta dito? Tignan natin ang datos at kung ano ang tunay na kahulugan ng objectivity sa pagsusuri ng talento.

Paano nagkakasundo ang datos at paningin ng scout sa pagtataya sa potensyal na NBA player? Tungkol sa quiet brilliance ni Carter-Bryant, isang prospect na hindi nagpapakita ng flashy stats pero puno ng value. Basahin para malaman kung bakit ang 10th pick ay maaaring hindi lang math.