Nakita ko ang pagkansela ng tryout ni Elijah Baily sa 76ers—naka-iskedyul ang lahat, ngunit walang paliwanag. Ito ay hindi kaguluhan, kundi isang signal na binubuo ng data at takip na kaisipan.

Ano ang totoo sa pagtataya ni Frapp? Hindi ito tungkol sa lakas kundi sa matematikang pagkikilala ng kanyang galaw at espasyo. Ang datos ay hindi nagmamali—nagmumulat ito.

Hindi ang galak o pagmumulat ang nagdedesis kung sino ang babili—kundi ang data. Natutunan ko ang Bayesian modeling at ang tunay na halaga ay nasa cap space, kitaan, at long-term na pagsasama.

Sa Game 6 ng 1987 Finals, naglaro si Kareem Abdul-Jabbar ng mahigit na 29 minuto lang—pero ang kanyang stats ay isang pagsusuri sa math: 21.7 PPG, 51% FG%, at 2.5 BPG. Hindi ito lakas—kundi kaligtasan sa pagiging tahimik.

Ang Lakers ay nabenta sa $10 bilyon, pero nanatili ang 15% ng pamilya. Alamin kung bakit ito hindi pag-alis kundi strategic retention. Ang data ang nagsisilbing batayan ng pagpapasya—hindi emosyon.

Bilang analyst ng NBA na gumagamit ng datos, ipinapaliwanag ko kung bakit nais ng team ni Esai Bailey ang tiyak na playing time at klaro ang papel—hindi dahil sa pride, kundi para sa maximum draft value. Ito ay estratehiya, hindi ego.

Bilang isang data analyst na nag-aaral ng impact ng mga manlalaro sa NBA, ipinapakita ko kung bakit hindi trade ang Fred VanVleet ng Houston Rockets. Ang stats at team synergy ay nagpapatunay: hindi ito emosyon—kundi matematika.

Nagbago ang mundo ng Lakers dahil sa $10 bilyon na pagbebenta ng ari-arian. Ang tweet ni Skip Bayless ay nag-udyok ng debate kung babalik ba si Magic Johnson—ang pagmamahal, presyon, at legacy. Alamin kung bakit ang mga legend ay nagpapahintulot sa kanilang sarili ng silence.

Bilang isang data scientist sa NBA, ipinapakita ko kung bakit ang Rockets at Spurs ay hindi naglalagay ng mataas na presyo para kay Kevin Durant. Hindi dahil wala silang respeto—kundi dahil sa matematika at strategiya.