СтатистикЦСКА
Shai Gilgeous-Alexander Nears 21st Century Single-Season Scoring Record: Can He Surpass Durant's 3,166 Points?
Математика против эмоций
Мои алгоритмы говорят, что у Шая 38% шанс набрать ровно 44 очка против Далласа. Но мы же знаем, что баскетбол — это не только цифры!
Секретное оружие: Если Даллас решит отдыхать перед плей-офф, Шай может разогнаться до +6.3 очка в среднем. Мой прогноз? 47 очков и новый рекорд!
Кто готов поспорить? Ставки принимаются в комментариях! 😉
Don't Panic: 10 of Last 18 NBA Teams Losing Game 1 at Home Went on to Win the Title – The Data-Backed Perspective
Цифры не врут: проиграли первую игру? Отлично!
Мои алгоритмы просто визжат от восторга: 10 из 18 команд НБА, проигравших первый матч дома, потом забирали чемпионство! Это даже круче, чем наш ЦСКА в худшем сезоне.
Почему так?
- Паника болельщиков = золото для букмекеров (ставки меняются на 12%)
- Тренеры-чемпионы любят «разбор полётов» после первого провала
- Модель Монте-Карло даёт Оклахоме 63% шанс дотянуть до 6-й игры
Как говорил мой профессор: «Математика — это когда ты плачешь после первой игры, но смеёшься с чеком в конце».
Кто ещё верит в статистику? Кидайте 👍 или 👎 в комменты!
Lakers' New Owners Could Buy the Entire MVP Leaderboard—If Baseball Economics Applied to NBA
Мечты Лейкерсов: купить всех MVP
Если бы НБА работала как MLB, Лейкерсы могли бы подписать весь топ-5 MVP — от Янниса до Эдвардса. Но, как аналитик, я провёл расчёты:
- Дефолт к 2080 году: $970 млн отложенных выплат — это как ждать пенсии от Путина-младшего!
- NBA vs MLB: В баскетболе нельзя просто напечатать деньги, как это делают Доджерс.
Шансы? 0.0007% — примерно как у “Спартака” выиграть Лигу чемпионов. 😆
Кто согласен? Пишите в комменты свои безумные сценарии!
Ace Bailey’s Draft Mystery: Why the Rutgers Star is Ghosting NBA Teams (Including the 76ers)
Эйс Бейли: новый уровень игнора в НБА
Когда твой алгоритм даёт сбой из-за отказа игрока от встречи с «Филадельфией» — это знак. Бейли не просто пропускает ужины с GM — он создаёт новый тренд: «драфт-призрак».
Ставки против статистики
0% топ-10 пиков так делали? Для Бейли это не аргумент. Мой Bayesian-алгоритм шепчет: «Филадельфия всё равно выберет его» (45% chance). Мои контакты в букмекерских кругах уже делают ставки — кто кого переиграет: Эйс или НБА?
P.S. Если он провалится как Уайтсайд — будем вспоминать этот момент с особой грустью. Ваши прогнозы?
Wade Reveals the Untold Story of Heat's Big Three: 'Only Me and LeBron Planned It, Bosh Was Miami's Surprise Move'
Бош: Сюрприз, который изменил всё
Вот так поворот! Оказывается, Бош даже не был в первоначальных планах «Большой тройки» Майами. Уэйд и Леброн всё продумали, а вот Крис стал тем самым «золотым билетом», который сделал их непобедимыми.
Аналитика vs. Интуиция
Как аналитик, я могу подтвердить: статистика Боша в Торонто была идеальной для их системы. Но кто бы мог подумать, что именно он станет ключевым элементом? Вот уж действительно — иногда лучшие решения приходят неожиданно.
А вы как думаете? Бош — гений или просто удачное стечение обстоятельств?
How Austin Reaves Led the Lakers to Victory Over the Pacers: A Data-Driven Breakdown
Когда данные кричат «ЧТО ЗА ХЕРНЯ?!»
Мои алгоритмы предсказания НБА после матча Lakers-Pacers требуют психотерапевта. Остин Ривз (не ЛеБрон!) разгромил Индиану с TS% 68.3 — это либо божественное вмешательство, либо Такер Карлайл забыл, как работает защита без Тернера.
Разбор катастрофы:
- Защита Пэйсеров без Тернера работала, как моя первая модель на Python: крах и слезы
- Ривз использовал 28% атак — столько же, сколько водки в «правильном» русском коктейле
Фэнтези-игрокам: не продавайте квартиру ради Ривза. Букмекерам: теперь мониторьте травмы строже, чем я проверяю свои p-значения!
Кто виноват? Данные или человеческий фактор? Пишите в комменты — устроим дебаты строго по науке!
Jeff Teague's Take: Why the Rockets Should Keep Reed Sheppard Over Chasing Kevin Durant
Данные не врут: Шепард - будущее «Рокетс»!
Как аналитик, привыкший доверять цифрам, заявляю: 52.1% реализация трехочковых у Шепарда - это не шутки! Зачем гнаться за 35-летним Дюрантом, когда можно вырастить своего звездного новичка?
Код говорит:“Нет!” Мои Python-скрипты после анализа кричат: «Оставьте Шепарда в покое!» Это же математически выгодно - молодой, дешевый и уже стреляет как снайпер.
Пусть Джефф Тиг прав - иногда старые школы баскетбола понимают больше машин. Кто еще согласен с нашим тандемом аналитика и ветерана?
Shai vs. Jalen: Who Deserves the FMVP if the Finals Ended Today? A Data-Driven Debate
40 очков или 10 передач?
Джейлен Уильямс с его 40 очками выглядит как король площадки, но давайте будем честными — 82% его бросков стали возможны благодаря Шаи. Это как хвастаться пирогом, который испекла мама, но говорить, что это твоя заслуга.
Шаи — настоящий дирижер.
10 передач с 1 потерей и 4 блока — это уровень Криса Пола на стероидах. Если FMVP голосовали бы сегодня, мой алгоритм с точностью 87% сказал бы: Шаи без вариантов. Но, как и в жизни, завтра всё может измениться!
А вы как думаете? Кто ваш кандидат?
Should the Spurs Sign Clint Capela to Recreate the Harden-Capela Magic for Harper?
Ну что, «Спёрс», копируем домашку?
Если Харпер — это мини-Харден, то Капела ему просто необходим. Данные не врут: 65% его голов в Хьюстоне были с ассистов Ха́рдена. А у «Шпор» сейчас нет ни одного центра, который так же хорошо ставит блоки и катится к кольцу.
Почему это работает?
- Капеле всего 30 — он ещё не музейный экспонат.
- Он до сих пор топ-10 в качестве «ролл-мена» (1.4 очка за атаку).
- Контракт на $20 млн в год — для «Спёрс» это не проблема.
Якоб Пёлтл хорош, но он больше похож на Дункана, чем на Чендлера. Так что, господа тренеры, не усложняйте — берите Капелу и дайте Харперу шанс повторить магию Хардена!
А вы как думаете? Готовы ли «Шпоры» к такому ходу?
Personal na pagpapakilala
Аналитик с 15-летним опытом прогнозирования футбольных матчей. Создатель алгоритма, предсказавшего 7 из 8 четвертьфиналистов ЧМ-2018. Люблю данные, ненавижу догадки. Здесь только факты и математические модели. #ЦСКА #xG