Ang xG at Japan Women’s Basketball

Bilang isang gumagawa ng win probability models para sa ESPN, dapat ayaw ko sa aesthetic judgments sa sports. Pero ang Japan women’s basketball team ay nagpabago ng pananaw ko - ang kanilang small-ball ay statistically pure.

Ang Pagkakahawig ni Curry at Tanaka

Lahat ng analysts ay naiinis sa mga paghahambing na ‘Player X ang bagong Jordan’. Pero kapag si point guard Saki Tanaka ay nag-shoot ng three-pointers, kahit ang aking Bayesian networks ay humahanga. Ang synergy niya at ng mga shooters tulad ni Akaho ay parang epekto ng gravity ni Curry-Thompson.

Mga key metrics:

• 42% team three-point rate (mas mataas kaysa 2023 Warriors)
• 1.32 points per possession in transition
• 25% bad shot selection ng kalaban

Paano Nila Binabali ang Defensive Models

Gumagamit ang modernong NBA defenses ng machine learning para mahulaan ang shot locations. Ginagamit ito ng Japan women’s basketball team sa pamamagitan ng:

1. Decoy Actions: Mga weak-side cutters na gumagawa ng ‘ingay’ sa defensive algorithms
2. Space Creation: Four-out formations na nag-stretch ng defenses
3. Tempo Control: Pagbilis o pagbagal ng pace base sa fatigue metrics

Ang Data Sa Likod Ng Kagandahan

Ito ay hindi lang magandang basketball - ito ay clinically effective beauty.