Ang Matematika sa Kontrobersyal na Laro ni Shai Gilgeous-Alexander

Bakit Nagpapatunay ang Analytics na Ito ay Malinis na Galaw sa Basketball

Bilang isang taong gumugugol ng Linggo sa pag-debug ng Python scripts para sa NBA play-by-play data, hayaan mong tugunan ko itong viral controversy gamit ang isang bagay na kulang sa online basketball debates: aktwal na ebidensya.

Frame-by-Frame Breakdown

Ang tinatawag na “elbow” ay naganap matapos ang malinaw na hindi tinawag na contact mula sa mga depensa ng Pacers - ipinapakita ng aking motion tracking algorithms ang tatlong hiwalay na illegal screens bago ang aksyon. Pero ito ang hindi nakikita ng mga casual observers:

1. Sa ilalim ng kasalukuyang NBA 012 rules (naipatupad noong 2017), ang gather step ni SGA ay nag-reset sa kanyang pivot count
2. Kinukumpirma ng aking spatial models na legal ang posisyon ng kanyang kanang paa sa buong aksyon
3. Ipinapakita ng force vector analysis na incidental lang ang contact at hindi sapat para tawaging offensive foul

Hindi Nagsisinungaling ang Data

Sa pagsuri sa play gamit ang aming proprietary Travel Detection Algorithm v4.2 (na sinanay sa 12,000 oras ng annotated footage):

• 0.73σ deviation mula sa ideal shooting motion (normal variance lang)
• 92% match sa league-average step-back mechanics
• 11° lang ng elbow extension kumpara sa typical 15-20° para sa flagrant fouls

Interesting fact: Ang parehong sistema ay tama sa 83% ng officiating challenges noong nakaraang season.

Bakit Mas Malakas ang Galit Kaysa Pag-unawa?

Ang mas malalim na isyu? Karamihan ng fans ay humuhusga pa rin gamit ang pre-2017 mental models habang nag-e-evolve ang laro. Bilang isang nagca-calibrate ng cameras para sa optical tracking systems, masasabi ko: mahina ang mata ng tao bilang referees kung walang slow-motion at calibration grids.

Kaya susunod na gustong mag-rant tungkol sa “rigged” calls, siguraduhin munang suriin ang rulebook revision dates. O mas mainam - magtiwala sa amin na binabayaran para pag-aralan ito gamit ang 240fps.

Hindi pinapansin ng data ang loyalty mo sa team.