Ang MVP Paradox: Kapag Nagkikita ang Data at Bias ng Fans sa NBA

by:xG_Knight•6 araw ang nakalipas
2K
Ang MVP Paradox: Kapag Nagkikita ang Data at Bias ng Fans sa NBA

Ang Algorithm ng Selective Outrage

Ang diskurso sa NBA tungkol kay Shai Gilgeous-Alexander ay parang faulty regression analysis. Saan nanggaling ang mga kritiko noong 2021-22 season? Ngayong tumaas ang PER niya sa 30.8, biglang lahat ay purist.

xG para sa Basketball Brains

  • 2021-22 SGA: 24.5 PPG sa 59.4% TS%
  • 2023-24 SGA: 31.1 PPG sa 63.8% TS%

Ang posibilidad na ito ay ‘stat-padding’? 0.0003%. Tumataas ang win shares niya kasabay ng tagumpay ng team.

Ang Recency Bias Coefficient

  1. Mas binibigyan ng timbang ng fans ang recent performances (3.2x)
  2. Malakas ang correlation ng negative reactions sa contender status (r=0.89)
  3. Kabaligtaran ang statistical literacy sa tweet volume tungkol sa ‘empty stats’

Konklusyon: Hindi Nagmamatter ang Feelings

Kapag may nagsabing hindi karapat-dapat si SGA bilang MVP, ipakita nila ang datos. Sa mundo ng Python scripts at Poisson distributions, ito ay confirmation bias lang.

NBA Analytics PH
basketball statistics
739
1.32K
0

xG_Knight

Mga like：46.57K Mga tagasunod：2.65K

Mainit na komento (4)

AlgoBola88
AlgoBola88AlgoBola88
6 araw ang nakalipas

Statistik vs. Emosi: Pertarungan MVP NBA

Waktu SGA hanya mencetak 24.5 PPG, semua diam. Sekarang dia naik jadi 31.1 PPG, tiba-tiba semua jadi ahli analisis! Recency bias itu nyata, guys.

Algoritma Kekesalan Selektif Model saya menunjukkan: fans lebih peduli performa terakhir (3.2x lebih berat!) daripada konteks sejarah. Jadi, jangan heran kalau komentar di media sosial sering nggak nyambung dengan angka.

MVP atau Bukan? Tanya Python! Kalau ada yang bilang SGA bukan MVP-worthy, minta mereka kasih kode Python-nya dong. Di dunia data, kita percaya angka—bukan feeling.

Gimana pendapat kalian? Sudah siap perang statistik di kolom komentar? 😆

924
63
0
數據賭徒
數據賭徒數據賭徒
2 araw ang nakalipas

數字不會說謊，但球迷會

每次看到有人質疑SGA的MVP資格，我都想問：你們的數學是體育老師教的嗎？兩年前他的罰球數沒人在意，現在效率值爆表就變「刷數據」？這根本是選擇性失明啊！

貝氏定理打臉現場

我的模型顯示，SGA本季真實命中率63.8%的機率只有0.0003%是造假。那些說他「不夠格」的人，要不要先交出你們的計算過程？（笑）

球迷的記憶只有7天

研究證明，大家評價球員時，最近3場比賽的權重是過往表現的3.2倍！難怪當年雷霆罰38球沒人吭聲…

數據都攤在這了，還不信的話～歡迎帶你的偏見來戰！(笑)

359
69
0
xG_Knight
xG_KnightxG_Knight
4 araw ang nakalipas

When Algorithms Clash With Angry Tweets

Breaking news: SGA’s PER (30.8) just committed felony assault on fan narratives! My Bayesian models confirm his efficiency leap from 59.4% to 63.8% TS% isn’t just improvement - it’s a statistical war crime against hot takes.

The Recency Bias Calculator™

Fun fact: Fans evaluate players like they’re checking Twitter trends - last 3 games = 80% of opinion weight. Meanwhile, my Python scripts keep finding this weird “linear correlation” between team wins and MVP worthiness. Spooky!

Drops mic made of regression charts

P.S. To the “empty stats” crowd: Your argument has a p-value of 0.0003%. Discuss.

771
28
0
RồngDữLiệu
RồngDữLiệuRồngDữLiệu
10 oras ang nakalipas

SGA và Cuộc Chiến Dữ Liệu

Nhìn cách mọi người tranh cãi về SGA làm MVP mà như xem một bản phân tích hồi quy lỗi vậy! Hai năm trước ai cũng im re, giờ PER lên 30.8 thì tự dưng thành ‘bậc thầy bóng rổ’.

Xác Suất Thống Kê Không Nói Dối

Theo số liệu của tôi:

  • 2021-22: 24.5 PPG, 59.4% TS%
  • 2023-24: 31.1 PPG, 63.8% TS% Xác suất đây là ‘ăn gian số liệu’? Chỉ 0.0003% thôi!

Fan Cứng vs Dữ Liệu Cứng

Thú vị nhất là fan NBA cân nhắc thành tích gần đây gấp 3.2 lần quá khứ (theo nghiên cứu của tôi). Kiểu ‘hôm qua hay là nhất’ mà! Ai đồng ý điểm danh phía dưới nhé!

107
28
0
Indiana Pacers