Ночь, когда Хьюстон выбрал Шэн Цзина под номером 16, не была шумом — это был расчёт. Его будущее было закодировано в цифрах, а не в славе. Математика говорила тише, чем слова.

Как данные-учёный с юга Чикаго раскрыл, как алгоритмы путают шум в системе за мудрость. Это не о удаче — это о скрытых предвзятиях в контрактах, трансферах и потере человечности на площадке.

Замена Дюранта на Грина и Смита — не драма, а точный расчёт на основе байесовской модели. Это сдвиг в росте эффективности, а не надежда на звёзды: цифры не лгут, они шепчут правду.

Как бывший аналитик НБА с байесовским мышлением, я увидел, как аутсайды побеждают — не благодаря интуиции, а из-за скрытых паттернов данных. Эта статья раскрывает три игнорируемых статистических сигнала с помощью R и Python.

Как аналитик спортивных данных, я сравнил пика Гинобили, Хардена и Макгрода по эффективности, решающим моментам и принятию решений. Открытие: его умение действовать под давлением делает его лучшим. Узнайте, почему цифры говорят больше слов.

Как аналитика помогла раскрыть правду о тренере, который вывел слабую команду к 50 победам. Удока не просто тренер — он инженер системы, и его стратегия изменила баскетбол. Читайте, как цифры говорят громче эмоций.

Как аналитик данных, моделировавший драфты НБА для ESPN, я разбираюсь, почему Сидрик Ковард — несмотря на 6 игр в последнем сезоне — может стать сокровищем на 10-м месте. Элита роста, бросков и оборонительного потенциала.

Как аналитик NBA из Лондона, я исследую драфт-сюрприз 2025: Картера Брайанта. Его защита — это статистическая ценность, а не просто цифры. Узнайте, почему он может стать скрытым хитом в топ-10.

Как аналитик NBA, я разбираю стратегию Солнц по продвижению Кевина Дюранта в «Тимбервулвс». Ошибка в коммуникации и отсутствие контактов Эдвардса раскрыли слабости. Данные говорят сами за себя.