Три метрики, которые меняют плей-офф

Реальные статистики за магией

Я наблюдал, как Гринн превратился из запасного игрока в катализатор плей-офф — не благодаря шуму, а благодаря холодным, жестким данным. Его процент реализации вырос на 12%. Защитный рейтинг улучшился на 18%. Клич-трёхочковые? Рекордные 47%. Это не эффектные цифры — это причина его взлёта с лавки под свет.

Почему клич-броски — не удача

Забудьте о «кличе» как мифе. Я построил логистическую модель, отслеживая выбор бросков под давлением: когда он отставал на 3+ очка при оставшихся менее 90 секунд, его эффективный процент бросков взлетел до .612. Это не героика — это распознавание паттернов, натренированных на десятках тысяч фрагментов игр.

Защита как множитель

Традиционный анализ пропускает это: каждый блок — не просто помеха. Это цепная реакция — принудительные перестановки, своевременные закрытия и спорные броски, снизившие эффективность соперника на 22%. Мы смоделировали это с помощью R. Он не стрелял чаще — он заставил других промахиваться чаще.

Парадокс Мониболла

Люди называют его «переоценённым». Я называю это предсказуемой точностью. В лиге, одержимой объёмными бросками, Гринн оружил эффективность. Его истинная ценность? Не очки за игру — а очки сохранённые за владение владением.