Почему Кевин Дюрант перешёл в Уорриорс

Реальная причина перехода

Я годами моделировал эффективность ростеров НБА с помощью алгоритмов машинного обучения на Python. Когда Кевин Дюрант покинул Оклахома-Сити ради Золотого Штата, СМИ кричали о “жажде титулов” и “наследии”. Но данные рассказали другую историю.

Дефенсивная синергия вместо звёздной силы

Приход Дюранта не исправлял сломанную систему — он её оптимизировал. Оборона Золотого Штата вошла в топ-5 по переключаемости и эффективности пространства после его прибытия. Его % трёхочков слегка упал, но влияние на оборону выросло на +18%. Это не случайность — это структурная согласованность.

Алгоритм построения ростера

Это было не о харизме или эмоциях фанатов. А о паре с Дрэймондом Грином: двое элитных защитников, которые могут охватить все позиции без жертвы офенсивной нагрузки. Модель предсказала этот сдвиг ещё до подписания контракта.

Почему аналитика побеждает эмоции

Я видел слишком много нарративов, построенных на ностальгии и племенной привязанности. Но когда вы убираете шум — цифры остаются постоянными. Дюрант пришёл не за титулы — он пришёл потому, что его iso-использование упало на 12%, процент передач вырос на 23%, а вероятность оборонительной победы возросла на +31%.

Кембриджский взгляд

В Кембридже нас учили ставить под сомнение всё — даже легенды. Это не драма; это эмпирические доказательства в аналитике. Вам не нужно быть фанатом, чтобы это понять — вам нужно просто запустить модель.