Как аналитик с MSc в математике и 8 годами разработки моделей NBA, я проанализировал провал Пейсерс в Game 6. Почему защита рухнула на пик-энд-роллах? Почему смены игроков были хаотичными? Данные показывают: даже Карлайл не спас бы эту команду без фундаментальных изменений.

Как аналитик из Чикаго, я изучил скрытые таланты на рынке обменов — игроки, которые могут стать ключевыми для Лейкерс. От Грейсона Альдермана до Херберта Джонса: реальные данные, а не фанатские мечты.

Как аналитик NBA с опытом работы в ESPN, я разбираю, почему критики ошибаются, оценивая Гарри в «Варriors». Его рок-сезон в «Кингз» — доказательство высокого потенциала. 49% по броскам, 40% с трех — и при этом без стартовой роли. Это не повод для тревоги, а сигнал к возможностям.

Как аналитик, который видит будущие звёзды раньше других, я заметил: Шепард — не просто бомбардир. Несмотря на слухи о трейдах и малые минуты, его игра демонстрирует высокую точность, зрение на площадке и крепкую оборону. Это не гипербола — это данные.

Как аналитик спортивных данных из Лондона, я проанализировал статистику. Стэфен Кери — легенда. Но что, если он уйдет с четырьмя чемпионскими кольцами? Эмоции не подчиняются математике. Поговорим о том, почему даже идеальный карьерный путь может оставить чувство незавершённости.

Как аналитик, отслеживающий каждый пас и ритм игры, я наблюдал за ростом Эндрю Нембхарда — от скромного выбора во втором раунде до стартового места в финале. Его цифры переписывают правила оценки игроков в НБА. Это не просто история успеха — это факт: оборона, упорство и система побеждают талант. Узнайте, почему ваши любимые драфт-кандидаты могут быть переоценены.

Как аналитик данных с острым взглядом на тенденции НБА, я разбираю топ оставшихся свободных агентов по позициям — от Аль Хорфорда до Джонатана Куминги. Используя статистику и рыночные инсайты, я исследую, где эти игроки могут оказаться и их потенциальное влияние. Независимо от того, являетесь ли вы фанатом или энтузиастом фэнтези-баскетбола, этот анализ предлагает основанный на данных взгляд на текущую ситуацию с свободными агентами.

Как аналитик NBA, я изучил данные Виктора Вембаньямы. Моя модель предсказывает 27 очков, 10 подборов и элитную защиту. Сможет ли он выиграть DPOY и привести «Спёрс» в плей-офф? Разбираем статистику с помощью Python-анализа.

Китайский баскетболист Ян Хансен завершил интенсивный 12-дневный тур по девяти командам NBA, что вызвало вопросы о физической и психической нагрузке. Как аналитик данных, я разбираюсь, что это значит для его драфта и как это сравнивается с историческими данными.