레이커스의 통계적 맹점

BR의 에릭 핀쿠스가 “카루소는 레이커스가 그의 가치를 제대로 평가하지 못해 방출되었다”고 트윗했을 때, 내 데이터 과학자로서의 감각이 곤두섰습니다. 5시즌 동안 NBA의 수비 영향력 모델을 구축해온 저는 이 결정이 농구 분석학적 오류임을 확인할 수 있었습니다.

숫자는 거짓말하지 않는다

카루소의 마지막 레이커스 시즌(2020-21):

• +6.3 디펜시브 랩터 (98퍼센타일)
• 2.8 디펜시브 윈 셰어 (THT, 눈, 베벌리 그 해 합계보다 많음)
• 96.7 코트 위에서의 디펜시브 레이팅

그러나 그들은 다음을 우선시했습니다:

• 탈렌 호튼-터커 (-1.2 DBPM)
• 켄드릭 눈 (경력 -0.5 디펜시브 박스 플러스/마이너스)
• 패트릭 베벌리 (나이 관련 측면 이동 속도 지표 감소)

기회 비용

CleaningTheGlass 데이터에 따르면, 카루소 + 르브론 라인업은 +12.3 순 레이팅을 기록했으며, 이는 웨스트브룩이 포함된 어떤 유닛보다 우수했습니다. 제 파이썬 모델은 그를 유지했다면 2021-22 시즌에 3-4승을 더 추가할 수 있었을 것… 아마도 플레이인 토너먼트 진출을 막았을 수도 있습니다.

프론트 오피스의 실수

진짜 문제는 평가 방법론입니다. 스피치보다 스프레드시트를 신뢰하는 INTJ로서 저는 다음과 같은 점에 충격을 받았습니다:

1. 미드 레벨 예외 적용 오류 (더 나쁜 수비자들에게 32M$ 지출)
2. 라인업 시너지 분석 무시
3. 경험적 생산성보다 “명성”에 과도하게 의존

가끔은 가장 좋은 분석은 단순히 테이프를 보는 것입니다—그리고 카루소가 커리를 얼마나 잘 막았는지 본 사람이라면 누구나 그의 가치를 알았을 것입니다. 하지만 무살라 > 주박, 웨스트브룩 > 깊이라고 생각한 레이커스의 결정권자들은 그렇지 않았나 봅니다.