데이터 과학자로서 NBA 시즌을 분석해온 저의 관점에서, 스퍼스의 젊은 라인업과 팀 문화가 어떻게 플레이오프 진출을 가능하게 했는지 실시간 데이터와 분석으로 살펴봅니다. 예측 가능한 성과的背后엔 단순한 재능이 아니라, 체계적인 팀 구조가 있습니다.

런던 기반 NBA 데이터 분석가로서, 워리어스의 4년간 청춘 실험을 통계와 실질적인 성과로 분석했습니다. '디G'에 대한 기대는 컸지만, 데이터는 다른 이야기를 전합니다. 감정이 아닌 논리가 승리할 때입니다.

NBA 드래프트에 대한 열기 속에서 한 선수의 이름이 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 하지만 데이터 분석가로서 저는 허황된 소문보다는 실제 통계를 믿습니다. 왜 다큐멘터리 스타들이 이 선수를 주목하지 않았는지, 그리고 드래프트 전 마지막 일주일에 무엇을 주목해야 하는지, 숨겨진 진실을 밝힙니다.

NBA 데이터 분석가의 시각으로 레이커스의 알렉스 카루소 방출 결정을 분석합니다. 수치와 분석을 통해 왜 이 결정이 잘못되었는지 파헤칩니다. 호튼-터커와 베벌리 같은 선수들보다 카루소가 더 큰 가치를 지녔음을 증명하는 통계 자료를 확인해보세요.

NBA 데이터 분석가로서 제이렌 그린의 성장 궤도를 면밀히 관찰했습니다. 이 글은 휴스턴의 젊은 '스타'가 이메 우도카 감독의 실적 중심 시스템 아래에서 맞닥뜨린 가혹한 현실을 해부합니다. 슈팅 차트와 고급 메트릭스를 통해 그의 잠재력이 왜 냉정한 성과 데이터와 충돌하는지, 그리고 이것이 휴스턴의 재구축 전략에 어떤 의미를 지니는지 살펴봅니다.

NBA 데이터 분석가의 눈에 띈 미네소타와의 플레이오프에서 조나단 쿠민가의 특별한 성과. 일반적인 예상과 달리, 골든스테이트의 젊은 선수는 미네소타의 강력한 프론트코트를 상대로 놀라운 활약을 펼쳤습니다. 이 분석을 통해 그 비밀을 파헤쳐봅니다.

NBA 통계에 집착하는 데이터 분석가로서, 나는 샤이 길저스-알렉산더의 MVP 후보에 대한 흥미로운 사례를 파헤칩니다. 왜 선수들이 위대함에 다가갈 때만 비평가들이 나타날까요? xG 메트릭스와 차가운 숫자들을 통해 팬덤의 위선과 이를 폭로하는 알고리즘을 분석합니다. 스포일러: 수학은 거짓말하지 않지만, 농구 트위터는 분명히 시도합니다.

농구 데이터 분석가로서 오클라호마시티 썬더의 68승 시즌은 수수께끼였습니다. 전통적인 플레이메이커 없이 7명의 가드로 구성된 로스터, 작은 체구의 수비, 낮은 3점 성공률에도 높은 효율성? 이 글에서는 데이터와 중서부식 유머로 그들의 파이널 진출 비결을 분석합니다.

35세 스포츠 데이터 과학자가 고급 지표와 개인적인 성과를 통해 오클라호마시티 썬더에 대한 17년 간의 열정을 분석합니다. 듀란트의 MVP 시즌부터 SGA의 성장까지, 농구 팬덤이 인생의 장들과 어떻게 얽히는지 파이썬 스크립트와 플레이오프의 아픔을 통해 살펴봅니다.