브루클린의 콘크리트 코트에서 자란 데이터 과학자가 베이지안 모델로 스퍼스의 2순위 드래프트 선택을 예측했다. 운명이 아니라 확률의 결과다. 인간의 직관은 무시되고, 알고리즘이 승리한다.

런던 통계 데이터 분석가가 파이썬 기반 머신러닝으로 분석한 결과, 웨저젤의 시장 가치는 낙망과 감정이 아니라 체계적 오평가로 인해 과소 평가되고 있습니다.

시카고 기반 데이터 분석가로서 5년간 NBA 모델링을 해온 결과, 하퍼와 캐슬은 단순한 드리브 선수가 아니라 오프볼 혼란의 설계자다. 공간 배치, 움직임 타이밍, 조건부 슈팅 확률이 그들의 진정한 무기다.

크로이든에서 자라며 나이지리 어머니와 스코틀랜드 아버니의 영향을 받은 데이터 과학자로서, 나는 축구 예측에 베이지안 모델을 만들었지만, 가장 위험한 결함은 수학이 아니라 편견의 부재다.

시카고 출신 데이터 과학자가 NBA 스포츠비전 추적 데이터로 분석한 소운의 방어력. 블록과 스틸이 아닌 공간 통제와 예측, 시스템 지능에서 비롯된 진짜 방어의 위대함을 알아보세요.

전 NBA 데이터 분석가로서 와가의 2700만 달러 계약을 정량적 데이터로 분석합니다. PER, BPM, DPM 등 주요 지표는 모두 리그 하위 200안에 드는 수준. 스타급 연봉에 비해 성과는 바닥권. 과연 이는 시장의 비효율일까, 아니면 허풍에 빠진 판단일까?

15년간 NBA 데이터를 분석한 전문가가 말하는 진실. 스포츠의 진짜 승패는 실력이 아니라 '보이는 존재감'에 달려 있다. 평온함이 위기에서 약점이 되는 순간, 왜 스퍼스는 변화가 필요한가? 한 줄로 정리된 통찰을 지금 확인하세요.

데이터 과학자로서 NBA 승부 예측 모델을 구축한 저의 분석 결과, 패서스의 챔피언십은 단순한 가능성 이상입니다. 공정성, 투지, 균형 잡힌 리그를 되찾는 계기가 됩니다. 화려함보다 진정성에 주목하세요.

NBA 드래프트 데이터 분석가로서, 스퍼스의 6월 19일 시범 선수 리스트를 해독했습니다. 상위 14명 이름 없음? 이는 소홀함이 아니라 전략입니다. 짧은 명단이 드러내는 리빌딩의 진실, 함께 분석해보세요.