데이터 과학자로서 NBA 드래프트 예측 모델을 구축하며 본 바람: 케드리크35와 양한센은 늦은 라운드의 우연이 아니라, 전통 스카우팅에 가려진 통계적 이상치입니다. 그들의 진정한 역량이 미디어에 무시되고 있습니다.

시카고 산업 중서부의 데이터 분석가로서, 나는 2024년 NBA 드래프트 41순위의 숨겨진 가치를 통계와 정밀한 모델로 파악했다. 이는 화려한 헤프가 아니라, 차가운 정확성이다.

7'6"의 거인 토머스 시버는 화려한 드리블이 아닌, 통계적 정확성으로 경기를 지배합니다. 방어 영향력 53.2%와 공간 인식 능력이 그를 드래프트 최상위 픽으로 만듭니다.

데이터 과학자로서 2025 NBA 드래프트를 분석하며, 그린룸 마지막 5명이 단순한 '잠재력 있는 선수'가 아니라 통계적으로 최적화된 예측값임을 밝힌다. 확률과 모델 편향의 힘을 통해 운명을 결정하는 진짜 농구의 미래를 살펴보자.

런던 기반 NBA 데이터 분석가로서, 에스버리를 10번 지명으로 선택하는 것은 전략적 재앙입니다. 통계 모델과 과거 사례를 통해 '실력만 보는' 판단의 위험을 분석합니다. 챔피언팀을 만들고 싶다면, 이 고위험 플레이를 피해야 합니다.

데이터 분석가로서 수치를 믿는 나의 시각에서 볼 때, 비리에게 베팅하는 것은 레이커스에게 가장 현명한 전략일 수 있습니다. 하방 리스크는 거의 없고 상방 잠재력은 무궁무진합니다. 과연 수학은 '예'라고 말할까요?

NBA 드래프트를 앞두고 모든 팀 연습을 거부한 에이스 베일리. 자만이 아니라 확신에서 비롯된 선택이다. 스포츠 분석가의 시각으로 그의 침묵 속에 담긴 심리와 전략을 분석한다. 왜 조용한 자가 가장 크게 울리는가?

통계 마니아로서 수년간 농구 성과를 모델링해 온 제가 본 로제츠 대학 vs USC 경기. 89-97 패배는 단순한 패배가 아니라, NBA 드래프트 주목 선수들의 데이터 기반 현실 도전이었습니다. 하퍼의 트리플더블과 베일리의 방어력도 부족했죠. 숫자가 말하는 진실을 지금 확인하세요.

런던 기반 NBA 데이터 분석가로서, 2025년 드래프트의 실시간 데이터와 수학적 모델을 바탕으로 토론토 랩터스가 9번 지명에서 양한신을 선택할 가능성에 대해 차분히 분석합니다. 팀 전략과 통계는 어떤 결정을 내릴지 알려줍니다.