7'6"의 거인 토머스 시버는 화려한 드리블이 아닌, 통계적 정확성으로 경기를 지배합니다. 방어 영향력 53.2%와 공간 인식 능력이 그를 드래프트 최상위 픽으로 만듭니다.

1987년 NBA 파이널스 6경기에서 카림 압둘자바르는 단 29분만 출전하며 21.7득점, 7.3리바운드, 2.5블록을 기록했습니다. 그의 정확한 슈팅(51%)은 운동이 아닌 수학적 예술이었습니다.

스포츠 데이터 과학자로서, 핵심 순간의 판단력과 효율성을 분석한 결과, 하렌드와 맥그레디를 뛰어넘는 진짜 슈퍼스타는 금오빌리라는 결론을 도출했습니다. 단순한 득점량이 아닌, 압박 속에서의 선택이 진정한 가치입니다.

시카고 출신 데이터 과학자가 NBA 스포츠비전 추적 데이터로 분석한 소운의 방어력. 블록과 스틸이 아닌 공간 통제와 예측, 시스템 지능에서 비롯된 진짜 방어의 위대함을 알아보세요.

데이터 과학자였던 저의 시각에서 본 이메 우도나 감독의 50승 신화. 스타 플레이어 없이도 가능한 수학적 전략과 방어 시스템의 힘을 분석합니다. 팬들은 몰랐던 진실을 지금 확인하세요.

전 NBA 데이터 분석가로서 와가의 2700만 달러 계약을 정량적 데이터로 분석합니다. PER, BPM, DPM 등 주요 지표는 모두 리그 하위 200안에 드는 수준. 스타급 연봉에 비해 성과는 바닥권. 과연 이는 시장의 비효율일까, 아니면 허풍에 빠진 판단일까?

시카고 출신 데이터 분석가로서 수학 전공자이자 재즈 애호가인 내가 챔피언십, 정점 위상, 문화적 영향, 통계 지속성 네 가지 기준으로 NBA 역사적 위대함을 정량적으로 평가했습니다. 마이클 조던은 정점에, 레브론의 장기성은 독보적입니다. 분석 좋아하는 분들께 추천합니다.

NBA 드래프트 데이터 분석가로서, 스퍼스의 6월 19일 시범 선수 리스트를 해독했습니다. 상위 14명 이름 없음? 이는 소홀함이 아니라 전략입니다. 짧은 명단이 드러내는 리빌딩의 진실, 함께 분석해보세요.

데이터 과학자로서 2025 NBA 드래프트를 분석하며, 그린룸 마지막 5명이 단순한 '잠재력 있는 선수'가 아니라 통계적으로 최적화된 예측값임을 밝힌다. 확률과 모델 편향의 힘을 통해 운명을 결정하는 진짜 농구의 미래를 살펴보자.