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런던 기반 스포츠 애널리스트가 데이터로 재구성한 2012 NBA 파이널스. OKC의 마이애미에게 4-1로 패배한 5가지 핵심 요인: 코칭 차이, 퍼킨스의 수비 약점, 르브론의 성장, 논란의 2-3-2 일정, 경험 대 청춘. 통계와 영국식 유머가 만나는 농구史上的 '만약' 순간.

NBA 드래프트 전략을 분석해온 데이터 분석가로서, 에이스 베일리의 계산된 접근 방식은 놀랍습니다. 대부분의 유망주들이 스포트라이트를 쫓는 동안, 베일리는 재건 중인 팀과 함께 성장할 기회를 위해 의도적으로 콤바인 스탯을 낮췄습니다. 올림픽 금메달리스트인 그의 이모와 같은 농구 유전자, 그리고 필라델피아 76ers와 같은 팀의 관심 속에서, 이번 드래프트의 가장 똑똑한 움직임을 분석해보세요.

스포츠 데이터 분석가가 휴스턴 로켓츠의 가장 가치 있는 트레이드 자산을 순위별로 공개합니다. 아멘 톰슨의 잠재력부터 알페렌 센귄의 완성도 높은 게임까지, 이 목록은 고급 통계와 냉철한 논리를 결합했습니다.

NBA 데이터 분석가가 19세 신예 트레이 존슨과 밀워키 벅스의 스타 크리스 미들턴을 비교 분석합니다. 고급 통계와 슛 차트를 통해 존슨이 왜 미들턴을 능가할 잠재력을 가졌는지 알아보세요. NBA 드래프트 팬과 판타지 농구 플레이어 필독 자료!

경험 많은 스포츠 데이터 분석가로서, 메이슨이 마누 기노빌리를 닮아갈 가능성과 힐의 토니 파커와 유사한 성장 곡선을 데이터로 분석합니다. 통계적 엄격함과 중서부 실용주의를 결합해 이 선수들이 팀을 어떻게 끌어올릴지 알아보세요. 농구 분석을 좋아한다면 이 글은 당신을 위한 것입니다.

런던 기반 스포츠 데이터 분석가가 듀크 대학의 218cm(7'2") 장신 수비수 카만 말루아치를 분석합니다. 230cm(7'7")의 날개 길이와 엘리트 림 보호 능력을 가진 이 남수단 센터는 현대 NBA 수비를 재정의할 가능성이 있습니다. 통계 분석과 플레이별 분석을 통해 그가 왜 루디 고베르트와 비교되는지, 그리고 그의 미완성 공격 게임이 우리 모두를 놀라게 할지 여부를 살펴봅니다.

NBA 데이터 분석가로서, 스테프 커리의 2022년 챔피언십이 단순한 우승이 아닌 통계적 증명이었음을 분석합니다. 2021년 '혼자서 팀을 이끈다'는 의심을 잠재운 그의 성적(32/5/6, 50/40/90)부터 첫 세 번의 우승에 대한 잘못된 논란까지, 이번 우승은 분석의 기준을 바꿨습니다. 방어적 중력 지표가 박스 스코어보다 위대함을 평가하는 데 더 중요하다는 것을 보여줍니다.

NBA 데이터 분석가로서 D'Angelo Russell의 최근 발언을 분석합니다. Stephen Curry가 '심판이 필요 없다'는 독특한 마인드셋으로 경기한다는 내용을 통계와 플레이스타일 분석을 통해 탐구합니다. 이 혁신적인 농구 철학이 Curry를 리그에서 가장 존경받는 선수로 만드는 이유를 알아보세요.

데이터 기반 NBA 애널리스트가 분석한 스퍼스의 새로운 라인업(Fox, Castle, KJ, Barnes, Wembanyama)이 왜 리그에서 가장 균형 잡힌 로스터가 될 수 있는지 설명합니다. KJ의 근육 증가와 Vassell의 벤치 리더십을 통해 계약, 기술, 선수 개발의 균형을 맞춘 이 구성은 Wemby의 독특한 재능을 극대화할 것입니다.