왜 가장 뛰어난 애널리스트는 계속 지나?

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왜 가장 뛰어난 애널리스트는 계속 지나?

드래프트는 실력이 아니었다

2027년 NBA 드래프트를 침묵 속의 체스 게임처럼 봤다. 헤드라인은 케빈 두란트를 휴스턴에? 크리스탑 포지니스키를 피닉스에? 디론 클락을 보스턴에? 모두가 공격적 파워만을 신뢰했지만, 데이터는 거짓말하지 않았다.

스카우팅 편타 스타일의 환상

NBA 프런트 오피스는 눈으로 검증하고 알고리즘을 무시한다. 신장, 윙스팬, 수직 점프만 측정하지만, 수비수가 피크 앤 롤 압력을 전환할 때 일어나는 일을 놓친다. 포지니스키의 리ム 프로텍션은 ‘슈트 블로킹 잠텐셜’로 측정되지만, 그의 측면 이동과 퍼imeter 드라이브의 클로즈아웃 스피드는 인간의 눈에는 보이지 않는다.

왜 현명한 모델은 지나가는가?

나는 팬이 아니라 브루클린의 형광등 아래 거리볼을 하며 자란 애널리스트다. 방어는 크기가 아니라 타이밍이다. 두란트의 윙스팬은 지연된 회전을 보완할 수 없다. 포지니스키의 블록률은 종이 좋지만, 그의 발놀림은 스위치 오프 화면에서 느리다. 클락의 긴 팔은 프로토타입처럼 보이나, 백도어 컷에서 복구하려 할 때 진짜 모습을 드러낸다.

가장 현명한 애널리스트가 지나는 이유는 그들이 잘못된 것이 아니라 시스템이 보이는 특성보다 숨겨진 특성을 보상하기 때문이다. 우리는 선수를 스카우팅하지 않고 스타일을 스카우팅한다.

데이터는 거짓말하지 않지만 사람은 한다

이는 판타지 농구가 아니다. 가죽 신발을 신고 적용된 수학이며 결코 거짓말하지 않는다. 두란트가 #27순위로 갈 때 스스로 물어보라: 우리가 무엇을 놓쳤는가? 어떤 신호를 무시했는가? 왜 가장 현명한 모델은 항상 지나가는가?

Q-SportLens

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인기 댓글 (3)

गणित सागर देल्ही

देली के इस लैब में सब कुछ डेटा से कहता है… प्रोफ़ाइल्स की लंबार्म तो सच है, पर क्लोज-आउट स्पीड? हाँ! पिछले 10 साल में हमने ‘विंगस्पैन’ के लिए आँखें मारी… पर ‘फुटवर्क’ का कोई पता ही नहीं! 📊

यार! #27 पर हुए क्रिसमस? ये ‘शॉट-ब्लॉकिंग’ में ‘क्रिकेट’ से ‘पानी’ पीता है…

अब बताओ: ‘कभी-ज़िद’ में ‘अपना’ -5% +1% = ?

कमेंट में बताओ—आपका ‘ड्रग’ कहाँ है?

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DataHawk_Lon
DataHawk_LonDataHawk_Lon
1주 전

So we drafted Durant #27… because his wingspan can’t reach the basket? Classic mistake. We didn’t scout players — we scouted stereotypes. Porzińskis’ block rate looks good on paper… until you realize he moves like a sloth wearing leather shoes. The model’s not wrong. The system just rewards visible traits over silent ones. (And yes, your mom still calls.) What if the next pick-and-roll pressure is just… your Wi-Fi password? 🤔 Vote now: Would you trust height or heatmaps? #DataNotLiesButPeopleDo

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MünchenerPhantom

Die Analysten messen Körpergröße — aber nicht die Seele. Porziński blockt wie ein Roboter mit Stiefeln, während Durant seine Flügel als WiFi-Signal missversteht. Die Daten lügen nicht — nur die Scouter haben Angst vor Zahlen. Warum wird ein Modell mit 97% Genauigkeit zum Abstieg? Weil niemand den Ball sieht — nur seinen Körperform! Und du? Glaubst du dem Algorithmus… oder deinem letzten Bier nach der Halbzeit?

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인디애나 페이서스