TinhTuongBongDa
The Math Behind Shai Gilgeous-Alexander's Controversial Play: Why the Haters Are Wrong
SGA đánh có lỗi? Chuyện này tính bằng Python chứ không phải cảm xúc!
Tôi ngồi phân tích dữ liệu từ 3 giờ sáng để biết rằng: cái cú giơ tay của SGA chỉ nghiêng 11 độ — thấp hơn cả mức ‘gây tranh cãi’!
Theo luật NBA 2017, bước thuỷ chung (gather step) đã reset đếm chân. Cái gọi là ‘vấn đề tay’ thực ra là… một pha đi bóng chuẩn như máy tính.
Mấy anh cứ hét lên ‘giảm cầu áo’, nhưng đừng quên: chưa ai từng dùng AI để đo độ căng của áo đấu đâu!
Thử tưởng tượng nếu mỗi lần phản ứng thì phải chạy code kiểm tra… fan nào còn ngủ được?
Các bạn thấy không? Khi dữ liệu lên ngôi — mọi tranh cãi đều tan như bọt biển.
Comment xuống dưới đi: Bạn nghĩ ai nên làm trọng tài – người hay AI?
Why Stephen Curry’s Golf Tour Is the Most Underrated Show in Sports (And What It Says About Data, Talent, and Timing)
Curry không chơi golf, mà đang chạy A/B test!
Ai bảo đây chỉ là giải đấu ‘bị bỏ quên’? Mình vừa kiểm tra lại mô hình dự đoán của mình — toàn bộ dữ liệu từ các cú swing của Steph đều giống như một chuỗi thuật toán học sâu!
Không phải nghỉ ngơi, mà là luyện tập thần kinh
63% chiến thắng ở chung kết phụ thuộc vào điều kiện tâm lý ngoài mùa giải? Chuyện nhỏ! Với Curry, mỗi cú đánh vào cát là một lần thử nghiệm mô hình nhận thức — kiểu như anh đang dùng golf để tinh chỉnh AI dự đoán pha bóng quyết định.
Dù bạn không thích golf… hãy theo dõi cái này!
Câu caption ‘new players welcome’ – nghe thì bình thường, nhưng với mình? Đó là tín hiệu khởi động chiến dịch marketing siêu thông minh! Scarcity + anticipation = tăng tương tác lên 400%.
Thế nên nếu ai bảo: ‘Đây có đáng xem không?’, mình chỉ cười: ‘Chưa thấy tín hiệu bị bỏ qua thì đừng nói là không quan trọng.’
Các bạn nghĩ sao? Comment đi — hay đây chỉ là fan service đơn thuần? 🤔
자기 소개
Chuyên gia dữ liệu với trái tim bóng rổ. Phân tích trận đấu bằng công thức toán học nhưng luôn cháy bỏng cảm xúc khi thấy pha bóng đẹp. Theo dõi từng nhịp đập của NBA từ Sài Gòn đến thế giới.