Derrière les statistiques classiques, des variables invisibles déterminent la précision du tir : angle de libération, saut vertical et ajustements micro-temporels. Une analyse data-driven révèle ce que les recruteurs ignorent.

Analyse statistique profonde sur Russell Rivers : sa valeur ne réside pas dans les points, mais dans l'espace au sol, le rythme offensif et la défense intelligente. Son départ ou son maintien détermine la limite du titre des Lakers.

En tant que scientifique des données né dans les rues de Brooklyn, j'ai vu comment la probabilité bayésienne remplace l'intuition dans les victoires de la NBA. Ce n'est pas du talent—c'est le rythme silencieux des résidus.

Trevor Philips révèle pourquoi le vrai basket ne se joue pas dans la foule, mais dans le silence : à 21 minutes, 7 rebonds, 40 points. Pas de théâtre — seulement une précision née de l'effort.

En tant que data scientist formé à Cambridge, j'ai analysé des scénarios de draft NBA avec des modèles Python. La reconstruction des Spurs ne repose pas sur l'espoir, mais sur la probabilité, la profondeur de roster et une validation systématique.

Découvrez comment Waldorf, loin des lumières, a réinventé l'analyse du basket avec une précision poétique et des données froides. Ce n'est pas du hasard — c'est une intelligence silencieuse qui parle plus fort que le bruit.

Découvrez comment une analyse bayésienne silencieuse a réinventé le repérage NBA, faisant passer un joueur de la 59e à la 34e sélection. Pas de hype, mais une précision statistique fondée sur les faits.

En 2025, seuls quatre joueurs réussissent régulièrement plus de 2,5 tirs à 3 points par match avec plus de 40 % de précision. Ce n’est pas la chance : c’est la science du mouvement, de l’espace et du temps.

Pourquoi les prédictions de la NBA se trompent-elles sur les jeunes talents français ? Découvrez les 5 variables cachées — IQ spatial, versatilité défensive et efficacité de transition — qui révolutionnent le recrutement.