En tant que scientifique des données issu de Brooklyn, j’ai observé ce schéma récurrent : les profils élites comme Zhai Qi, Trey Lewis et Jalen Jones sont évalués sur l’intuition, pas les données. Les Grizzlies ignorent les signaux mesurables.

Derrière les statistiques classiques, des variables invisibles déterminent la précision du tir : angle de libération, saut vertical et ajustements micro-temporels. Une analyse data-driven révèle ce que les recruteurs ignorent.

Un data scientist de Chicago révèle pourquoi un modèle prédictif à 97 % a été battu par un rookie : ce n’est pas la chance, mais une logique silencieuse qui lit l’âme du jeu. Découvrez ce que les humains ignorent.

Un rookie de 2,17 m et seulement 98,97 kg a été rejeté pour sa silhouette. Mais les statistiques révèlent une efficacité que les recruteurs ignorent. Ce n’est pas une question de taille — c’est une question de mouvement.

Derrière le bruit des recruteurs traditionnels, les données révèlent un talent caché : Yang Hansen à la 34e sélection n'est pas une erreur, mais une signature d'efficacité défensive. Découvrez ce que les chiffres murmurent.

Découvrez Maxime Raynaud, ce géant silencieux dont l'efficacité offensif (50,7 %) et les tirs à trois points (44 %) défient les préjugés. Sa défense ? Un mystère statistique. Pas de hype — juste des données brutes.

Cooper Flagg n’est pas un choix par hype, mais par données : 45 % de tirs en isolation, 72 % au panier, +16,3 de plus-value. Son QI défensif et sa cognition spatiale réécrivent les critères de la draft. Ce n’est pas du potentiel — c’est une inéluctabilité statistique.

Découvrez comment une analyse bayésienne silencieuse a réinventé le repérage NBA, faisant passer un joueur de la 59e à la 34e sélection. Pas de hype, mais une précision statistique fondée sur les faits.

Pourquoi les prédictions de la NBA se trompent-elles sur les jeunes talents français ? Découvrez les 5 variables cachées — IQ spatial, versatilité défensive et efficacité de transition — qui révolutionnent le recrutement.