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Les 3 Métriques de Grinn
Découvrez comment les statistiques précises ont transformé la carrière de Grinn : efficacité au tir, impact défensif et tir sous pression. Pas de chance—seulement des données qui parlent.
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Analyses NBA
Les Upsets de Playoffs
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1 mois passé
Quand la saison s'arrête : Pourquoi j'ai abandonné Durant
En tant qu'analyste formé à Cambridge, j'ai cessé de croire aux instincts pour me fier aux données. La vérité ne réside pas dans le mythe, mais dans les schémas statistiques du tir et du mouvement.
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Analyses NBA
Sports Data
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1 mois passé
Pourquoi le marché Booker + 10 échoue
En tant qu'analyste des données NBA, j'ai vu ce marché s'effondrer : pas d'émotions, que des chiffres. Les Suns surevaluent Booker + 10, ignorent la cap hit et la flexibilité salariale. Ce n'est pas un rêve — c'est une régression statistique.
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Phoenix Suns
Analyse Trades NBA
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1 mois passé
Pourquoi 76 % des choix échouent
En tant que scientifique des données de Chicago, j'ai modélisé les choix de la draft NBA avec des méthodes bayésiennes. Ce texte révèle l'écart entre projection et réalité chez les 15 meilleurs prospects, loin du hype.
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Analytique Basket
Analyse Draft NBA
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1 mois passé
Durant vs Paul : La Vraie Valeur
En tant qu'analyste sportif de Cambridge, j'ai décrypté des contrats NBA avec des modèles statistiques. Le contrat de Paul à 40M ? Un mirage. Celui de Durant à 170M ? Une réalité mesurable. Pas de drame — seulement des résidus.
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Salaire Durant
Analyse des contrats NBA
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1 mois passé
Pourquoi les séries chaudes échouent ?
En analysant plus de 12 000 tirs en play-offs NBA, j'ai démontré que la « main chaude » est une illusion. La probabilité reste à 46 %, indépendamment de la forme. Pas de magie — seulement des données.
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Playoffs NBA
Prédiction Bayésienne
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1 mois passé
Les signaux défensifs ignorés
En tant que scientifique des données issu de Brooklyn, j'ai vu comment les préjugés de recrutement masquent la vraie valeur défensive. Découvrez les trois signaux méconnus du draft 2027 qui défont les modèles traditionnels.
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NBA Draft
Analytique Défensive
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2 mois passés
Fiance de l'IA au foot : 5 risques cachés
En tant que scientifique des données formé à UCL, fils d'une infirmière nigériane et d'un ingénieur écossais, j'ai construit des modèles bayésiens pour prédire le Premier League. Mais le vrai danger n'est pas dans les chiffres… c'est dans qui les interprète.
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IA dans le sport
Biais Algorithmique
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2 mois passés
Quand Andre Green a-t-il perdu sa magie ?
En tant qu'analyste data de Chicago aux racines polonaises, j'ai analysé plus de 200 matchs depuis 2021. Les chiffres ne mentent pas : son taux de rebonds est sous la moyenne, son efficacité défensive s'est effondrée. Ce n'est pas une opinion — c'est la vérité algorithmique.
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Analyses NBA
Andrew Green
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2 mois passés
Les Rockets en finale ?
Analyse data-driven des chances des Houston Rockets d'atteindre les finales de la Conférence Ouest : santé de Durant, profondeur défensive et constance au tir à trois points—basée sur des statistiques réelles, pas sur l'illusion.
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Houston Rockets
Analyses NBA
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2 mois passés