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Hype vs Réalité
Ancien scientifique des données au MIT et stagiaire en analyse NBA, je démonte avec des chiffres froids pourquoi les espoirs du draft sont systématiquement surévalués. Découvrez les vrais indicateurs de succès, loin des vidéos virales.
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Évaluation des Joueurs
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4 jours passés
Spurs : Révolution Calculée
En tant que scientifique des données, j’ai analysé la montée fulgurante des Spurs. Leur succès n’est pas une coïncidence : culture, cohérence et stratégie data-driven font la différence. Découvrez pourquoi ils sont vraiment prêts pour les playoffs.
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Analyses NBA
Victor Wembanyama
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5 jours passés
D et B : L'expérience
En tant qu'analyste de données NBA basé à Londres, j'ai suivi la reconstruction des Warriors sur quatre ans, à travers les chiffres froids. Découvrez ce qui a marché, ce qui a échoué, et pourquoi l'émotion ne remplace pas l'efficacité.
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Brandin Podziemski
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6 jours passés
Folie du draft
Analyseur de données avec 8 ans d'expérience chez ESPN, je démonte le mythe autour du prospect phare du draft NBA. Découvrez ce que les chiffres réels révèlent — et pourquoi des légendes comme Durant n’ont pas été dupés.
Draft NCAA
Analyses NBA
Évaluation des Joueurs
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3 semaines passées
L'erreur statistique des Lakers : pourquoi le départ d'Alex Caruso fut une erreur basée sur les données
En tant qu'analyste spécialisé dans les statistiques NBA, je décortique la décision incompréhensible des Lakers de se séparer d'Alex Caruso - un choix qui défiait à la fois les données et le bon sens. Cet article révèle comment la direction a ignoré les preuves quantifiables au profit d'instincts erronés.
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Lakers Hors Saison
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2 semaines passées
Les statistiques ne mentent pas : La dure réalité de Jalen Green avec les Rockets
En tant qu'analyste de données NBA, j'ai étudié la trajectoire de Jalen Green avec un œil critique. Cet article examine comment le jeune 'espoir' des Rockets a subi un réveil brutal sous le système méritocratique d'Ime Udoka. Grâce aux statistiques avancées, nous explorons pourquoi son potentiel supposé est en décalage avec les résultats concrets – et ce que cela signifie pour la stratégie des Rockets.
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Jalen Green
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1 mois passé
Les chiffres ne mentent pas : Kuminga a dominé Minnesota en playoffs
En tant qu'analyste NBA, j'ai découvert des données surprenantes sur la performance de Jonathan Kuminga contre le Minnesota. Contrairement aux idées reçues, l'ailier des Warriors a dominé la défense intérieure des Timberwolves, y compris face à Rudy Gobert. Analyse des chiffres révélateurs.
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Warriors d'Or
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1 mois passé
Le Paradoxe MVP : Quand les Données Rencontrent les Préjugés des Fans dans la NBA
En tant qu'analyste de données passionné par les statistiques de la NBA, j'explore le cas intrigant de la candidature MVP de Shai Gilgeous-Alexander. Pourquoi les critiques émergent-elles seulement quand un joueur approche la grandeur ? Avec des métriques xG et des chiffres froids, je dissèque l'hypocrisie des fans et les algorithmes qui la révèlent. Spoiler : les maths ne mentent pas, mais Twitter basketball essaie.
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Analyses NBA
Stats Basket
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1 mois passé
L'ironie du Thunder : une équipe de meneurs sans vrai meneur
En tant qu'analyste de données passionné par le basketball, la saison à 68 victoires du Thunder m'a intrigué. Une équipe avec sept guards mais sans meneur traditionnel ? Cet article décrypte les anomalies statistiques et la tactique derrière leur parcours improbable en Finales, avec des chiffres précis et une touche d'humour.
Zone Tonnerre
Analyses NBA
Oklahoma City Thunder
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1 mois passé
17 Ans de Thunder : Une Lettre d'Amour Basée sur les Données pour le Basket OKC
En tant que data scientist sportif de 35 ans, j'analyse mes 17 ans de passion pour les Oklahoma City Thunder à travers des statistiques avancées et des moments personnels. Des saisons MVP de Durant à l'ascension de SGA, découvrez comment la passion du basket s'entrelace avec les chapitres de la vie, analysés avec des scripts Python et des déchirures en playoffs.
Zone Tonnerre
Analyses NBA
Oklahoma City Thunder
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3 semaines passées