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Fiance de l'IA au foot : 5 risques cachés

Fiance de l'IA au foot : 5 risques cachés

En tant que scientifique des données formé à UCL, fils d'une infirmière nigériane et d'un ingénieur écossais, j'ai construit des modèles bayésiens pour prédire le Premier League. Mais le vrai danger n'est pas dans les chiffres… c'est dans qui les interprète.
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IA dans le sport
Biais Algorithmique
•2 mois passés
Pourquoi le modèle à 97 % échoue ?

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Un data scientist de Chicago révèle pourquoi même le modèle le plus précis échoue : ce n’est pas la chance, mais le biais systémique qui efface le rythme humain du jeu. Découvrez la vérité cachée derrière les chiffres.
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Analytique Sportive
Basketball Data
•2 mois passés
Pourquoi le modèle à 97 % perd-il face au hasard ?

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En provenance des cours de Chicago et des parquets de la NBA, j'ai vu comment les algorithmes confondent le bruit avec la sagesse. Ce n'est pas la chance : c'est le silence des contrats, les mouvements de roster et la biais systémique qui effacent l'humanité.
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•2025-10-13 10:26:46
L'IA Peut-elle Prédire le Foot?

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En tant que scientifique des données formé à UCL, entre Croydon et Lagos, j'ai modélisé les matchs. Mais le vrai risque n'est pas la mathématique — c'est l'oubli des voix marginalisées. Découvrez 5 biais cachés.
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•2025-10-8 1:4:16
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