Thomas Sibber, géant de 2,28 m avec une envergure exceptionnelle, ne s'appuie pas sur la show. Ses statistiques défensives, issues de modèles bayésiens, révèlent un talent silencieux et précis—au-delà du bruit.

En juin 1987, Kareem Abdul-Jabbar a dominé les Finales avec seulement 29 minutes de jeu. Ses chiffres : 21,7 pts, 7,3 rebonds, 2,5 contres et 51 % aux tirs ne sont pas de la chance — c’est une grâce algorithmique.

Analyse data-driven des performances de Manu Ginóbili, James Harden et Tracy McGrady. Découvrez pourquoi Ginóbili domine en situation décisive, grâce à une intelligence tactique supérieure et des décisions optimales sous pression.

En tant que scientifique des données de Chicago, j'ai analysé la performance défensive de Sowun contre les meilleurs joueurs. Pas de hype, juste des chiffres. Découvrez pourquoi son impact dépasse les statistiques classiques et révèle une maîtrise défensive rare.

En tant que data scientist, j'ai analysé la saison des Rockets avec des modèles mathématiques. Ime Udoka n'a pas gagné par hasard : sa stratégie défensive et son système ont surpassé les limites du talent. Découvrez comment la logique l'emporte sur le spectacle.

Ancien analyste de données NBA, je décortique les chiffres derrière le contrat de 27 millions de dollars de Waga. Ses performances sont parmi les plus faibles de la ligue — mais son salaire, parmi les plus élevés. Est-ce une anomalie ou une erreur flagrante ? Découvrez l'analyse froide et précise.

Analyste de Chicago avec un diplôme en mathématiques et passionné de jazz, je classe les légendes NBA sur quatre critères mesurables : titres, domination à son apogée, impact culturel et statistiques. Pas de place pour le fanatisme. Juste des chiffres. Découvrez mon classement rationnel, où MJ est au sommet et où LeBron impressionne par sa longévité.

Analyse de la liste d'essais des Spurs du 19 juin : pas de noms stars ? Ce n'est pas une erreur, c'est une stratégie. Découvrez ce que leur silence révèle sur leur reconstruction et leurs projets de draft.

En tant que scientifique des données, je dévoile pourquoi les cinq derniers joueurs du Green Room ne sont pas des outsiders, mais des choix probabilistes optimisés. Découvrez comment la statistique, pas l'émotion, décide de leur destin.