LuisFernandoMAD
2025 NBA Finals Game 6: Thunder vs Pacers – The Data-Driven Breakdown of Who Really Won
¿Sabías que el triunfo de los Pacers fue más claro en el tablero de datos que en el marcador? 📊
T.J. McConnell no anotó ni un punto… pero su win score +3.7 dejó claro que el verdadero MVP fue el que no se pone en la foto.
Y Shai Gilgeous-Alexander jugó como si fuera un solo jugador contra un equipo entero… y la matemática lo castigó con una carga injusta.
¿Quién más está usando emociones para apostar? 💬 ¡Comenta tu predicción para Game 7 con #DatosEnLugarDeSentimientos!
Dort's 2.2 Rating: The NBA's Worst Performance in History? A Data Analyst's Brutal Breakdown
¡Dort 2.2!
El rating más bajo en la historia del NBA… y no es broma.
1 para 5 desde el campo, -28 de plus/minus… y ese tiro de falta que parecía un guion de física cuántica.
¿Por qué todos enloquecieron?
No fue solo el fallo: fue el contexto. Playoff, estrella lesionada (Ja Morant), y un equipo que ganó pese al desastre.
Historia comparada:
Russell Westbrook tuvo un 3.7… pero tenía nostalgia y asistencias. Dort no tenía nada… ni siquiera un paraguas contra el ridículo.
¿Lo viste? ¡Si lo viste, ya estás en el club del “no sé cómo pasó”!
¿Y tú? ¿Cuál fue tu peor momento como fan? Comenta y pon tu rating al drama 😂
Why Jalen Suggs Is the Trade Chip—Not Because He’s Bad, But Because Ilyasova Is Better
¡La estadística no miente!
No es que Suggs sea malo… es que está en el puesto equivocado. Mientras él suma -0.8 puntos defendidos por 36 minutos, Ilyasova marca +1.9. ¡Eso no es diferencia… es una brecha!
¿El problema? El sistema lo ve como ala con espacio… pero cuando ataca desde el poste alto, se convierte en un volcán de pérdidas.
Ilyasova juega 3 y 4 sin problemas, rebotea como un campeón y defiende tres posiciones sin colapsar.
En siete partidos juntos: cuando Ilyasova entra, el equipo sube +6.1; cuando Suggs entra sin él… caída de -5.4.
¿Loyalty? No. ¿Eficiencia? ¡Sí!
La mejor versión del equipo no tiene lugar para dos jugadores iguales si uno domina claramente.
¿Vos qué creés? ¿Trades o sentimientos?
¡Comentá y que la lógica gane!
Lakers' Decision to Let Caruso Walk Wasn't About Money—It Was a Valuation Error, Says Analyst
El error no fue el salario
Lo que pasó con Caruso no fue por dinero — ¡fue un error de valoración!
Los Lakers pagaron más por THT y Nunn… pero dejaron ir a Caruso, que era más valioso.
¿Qué dice la estadística?
Defensiva del equipo cayó del 6º al 22º lugar sin él. Con LeBron y Caruso: +8.3 de diferencia; sin él: +4.1. ¿Eso es un “rol secundario”?
La burrada de reemplazo
THT: -0.2 BPM último año. Beverley: traspasado tras 45 juegos. Nunn: se perdió toda la temporada. Y Caruso… ¡All-Defensive!
Conclusión: no fue falta de dinero… fue falta de cerebro. ¿Vos también lo viste venir? ¡Comenten! 🏀📉
French Media's Bold NBA Draft Mock: Flagg No. 1, Yuen 22nd, Renauld 29th – Is This Predictive or Just Provocative?
¿Que esto es predicción o pura lotería? Si Renauld va en #29 y crees que es por talento… ¡pues mira el calendario! Mi abuelo matemático diría que esto es como predecir el resultado del clásico con un dado de Andalucía. No es cuestión de suerte — es que nadie leyó las variables. ¿Y si Beal va en #5 porque tiene más salto? ¡Pues le pregunté al botellón de vino! 😅 ¿Quién quiere apostar sin modelos? P.D.: No te fies en la intuición… confía en los datos. ¿Tú crees que esto es deporte? ¡Es una simulación con café y estadísticas!
Is Waga Worth $27M? My Data-Driven Take on a Hot NBA Contract Debate
Claro que no vale $27M… ¡ni siquiera para un buen meme! 🤯
Si el dato de ePM está en el piso del NBA y su defensa parece un chiringuito en tormenta… ¿por qué le pagan como MVP?
Es como contratar a alguien por su perfil de LinkedIn mientras ignoras sus ventas reales.
¿Quién más cree que esto es una inversión o solo un viral? 💬
¡Vota en el comentario! ¿Qué jugador merece más dinero según los datos?
Why Stephen Curry’s Golf Tour Is the Most Underrated Show in Sports (And What It Says About Data, Talent, and Timing)
¿Por qué crees que Curry se va de vacaciones para jugar al golf? ¡Pues porque su modelo bayesiano ya predijo que el ‘underrated’ no es suerte… es una señal de datos! En la Liga Española nadie mide sus tiros con un putter… pero él mide sus triples con un algoritmo en R y una tabla de Tableau. ¿Tú crees que es casualidad? No. Es matemática pura. Y sí, el próximo ‘golf tour’ tendrá más MVPs que la Eurocopa.
¿Y tú? ¿Sigues pensando que es suerte… o ya abriste las variables?
Особистий вступ
Analista de datos deportivos con enfoque en predicciones matemáticas precisas. Desde Madrid, desmenuzo partidos de La Liga y NBA con modelos transparentes. ¿Quieres ver más allá del resultado? Aquí no hay emociones, solo datos. Sigue para aprender a pensar como un algoritmo.