Я спостерігав, як «Грізліс» ігнорує статистику на драфті — інтуїція переважує над моделями. Зай Ці, Трі Льюїс, Джейлен Джонс: їхня потенція — ілюзія, а не реальність.

Баскетбол — це не лише талант, а точність моментів: кут випуску, висота стрибка та мікрокорекції. Дані аналіз виявляє приховані змінні, які статистика не бачить.

Як дан-сайентист із Південного Чикаго я бачив, як алгоритми бачать те, чого не бачать скаути: дихання на бетонних майданчиках. Це не випадок — це ритм системи.

Я як дані-сайентист, я бачив: гігант зрістом 2,17 м і вагою 98,97 кг, що стріляє з 60% з-під трьох, але вважений «занадто тонким». Це не про тіло — це про ефективність руху. Статистика не бреше — вона розкриває те, чого не бачать скаути.

Янг Гансен — гравець з Брукліна з коріннями в африканській та ірландській спільнотах. Наша модель виявила приховану оборонну ефективність, яку ігнорували скаутингові аналітики. Це не випадок — це сигнал цифр.

Максим Рейно — гравитарний центр, який не грає на швидкості, а на просторі та точності. Його статистика (50.7% піс-ап, 44% трі-поїнт) перетворює правила гри — це не міф, а реальна теорія.

Купер Флагг не був обраний через хайп — його вибрали цифри. Його 45% з ізоляцій, 72% вдомашніх кидів та +16,3 BPM — це не потенціал, а математична необхідність.

Я спостерігав, як вибір у драфті НБА перемістився з #59 на #34 — не через хайп, а через байєсівську модель. Дані вийшли з істини, а не емоцій. Це не випадок — це розрахунок ймовірностей.

Французькі баскетболісти не вибираються через спортивні здібності — їх обирають через розум, стратегію та адаптивність. Це не випадковість, а логіка, схована поза кожною грою.