Я як дані-сайентист, я бачив: гігант зрістом 2,17 м і вагою 98,97 кг, що стріляє з 60% з-під трьох, але вважений «занадто тонким». Це не про тіло — це про ефективність руху. Статистика не бреше — вона розкриває те, чого не бачать скаути.

Я спостерігав, як вибір у драфті НБА перемістився з #59 на #34 — не через хайп, а через байєсівську модель. Дані вийшли з істини, а не емоцій. Це не випадок — це розрахунок ймовірностей.

Я як аналітик з Чикаго з досвідом у моделюванні NBA, розкриваю, чому навіть перші вибірки стають на лавці — не через талант, а через дані та контекст. Це не випадковість — це математика.

Я як дані-учений з Брукліна, що бачив, як інтуїція виганяє статистику: сховані дефенсивні сигнали Даррена Петерсона, Кемерона Бузера та А.Дайбантси — це не фантазія, а ймовірність.