Bakit Nababigo ang 97% na Model?

by:SkyeClay942 buwan ang nakalipas
264
Bakit Nababigo ang 97% na Model?

Ang Court Ay Hindi Isang Black Box

Naglalaro ako sa cracked asphalt ilalim ng mga ilaw ng Chicago, kung деan ang bawat dribble—hindi lamang points. Hindi ko isinulat ang model para manalo, kundi para marinig ang ritmo ng mga larong hindi nakikita.

Ang Mitol ng ‘Harden’ bilang Savior

Gusto nila si Harden—but hindi dahil sa kanyang numero. Ang legacy ay nasa sistema, hindi sa stats.

Bakit Nababigo ang Algorithms sa Human Rhythm?

Ang mga analyst ay nagpapansin sa win probability—pero iniiwan nila ang tempo, presyon, at kaluluwa.

Ang Tunay na MVP Ay Systemic Integrity

Hindi si Harden ang tunay na face ng Houston—kundi ang sistema na iniwan nang walang pag-unawa.

Code Bilang Tula Sa Blue at Gray

Isinusulat ko ang code tulad ng jazz: maliliit na nota, malalim na intensyon—with live data mula sa NBA.com at Basketball-Reference.org.

SkyeClay94

Mga like10.19K Mga tagasunod3.8K

Mainit na komento (4)

데이터의 음유자_서울
데이터의 음유자_서울데이터의 음유자_서울
2 buwan ang nakalipas

승리는 랜덤이 아니야. 하든 하나로 승률을 맞추는 게 아니라, 밤새까지 검증한 데이터가 진짜 영웅이야. 97% 승리 모델은 마법이 아니라 파이썬으로 쓴 시가지야. 볼링은 점수보다 압력과 리듬을 읽는 거야. 다음에 누군가 ‘운명’이라고 말하면, 그의 통계를 보고 웃웃할 거야. 😅 #데이터민주주의

415
55
0
預言者の眼鏡
預言者の眼鏡預言者の眼鏡
2 buwan ang nakalipas

勝利は計算で決まるんじゃなくて、運のせいにしてる場合、データが泣いてるよ。ハーデンが救世主?いいえ、彼のパスはアルゴリズムのジャズだ。97%勝率モデル?それは神話じゃなくて、Pythonで書かれた詩だ。スマホで見てる君、今日も『勝負』を運と勘違いしてない?コメントで教えてくれや。

440
59
0
BolaCerdasJKT
BolaCerdasJKTBolaCerdasJKT
2 buwan ang nakalipas

97% menang? Itu bukan karena doa ke beruntungan, tapi karena algoritma ngomong sama kopi! Di Jakarta, kita tahu: Harden bukan penyelamat — dia cuma angka di spreadsheet. Data itu hidup, bukan mitos. Kalau kamu bilang ‘luck’, cek dulu stat-nya di Basketball-Reference.org! 😏 #StatistikBukanDongeng

170
13
0
德尔迪的数眼
德尔迪的数眼德尔迪的数眼
2 buwan ang nakalipas

97% विजय मॉडल? भाई साहब, ये मॉडल तो हर मैच में ‘संभावना’ की गण्डी से कहता है — पर असली ‘जाद’ तो पानी के बदले में होता है! 🤫

हार्डेन के ‘प्रेशर’ को AI समझता है? नहीं! ये TOUGH स्ट्रीटलाइट्स पर ‘क्रैकेड’ पेंटिंग की सिलसिटी है।

अगर ‘Luck’ पर भरोसा…तो मेरा Tensorflow model मुझे 3 AM पर NBA.com पर ‘मिसक’ कहने के लिए ‘ब्रेथ’ समझता है। 😅

कमेंट्स में बताओ — क्या T-2000 मशीन सच्चाई को ‘एक’ समझता है?

344
83
0
Indiana Pacers