Isinulat ng isang data scientist mula sa South Side ng Chicago, ang artikulong ito ay nagpapakita kung bakit nababigo ang pinakamatumpok na model—hindi dahil sa taliyaga, kundi dahil sa sistematis na bias sa sports analytics.

Isinulat ng isang data scientist mula sa South Side ng Chicago kung paano nagkakamali ang algoritmo sa pagtukoy sa talino sa halos lahat ng pagkilos sa NBA—hindi lang tungkol sa tala, kundi sa lihim na bias sa kontrato at nawawalang katauhan.

Bilang isang siyentipikong data na laki sa Croydon at may ina mula sa Lagos, ipinakikita ko ang limang nakatsembunyong panganib ng algorithmic bias sa paghuhula ng match—hindi ang math ang problema, kundi ang pagkakalimutan ng kultura.