Puwede Ba ang AI Mabaling ang NBA Contract?

Ang Modelo Ay Hindi Tahimik—Nakikinig Ito

Nakikita ko ang front office ng 76ers bilang isang Bayesian network na humming sa dilim. Bawat negosasyon ay pagkalkula ng posibilidad—pero kung ang data ay galing sa ingay na ‘intangibles’? Si Markelle-Abesale ay hindi lang lalaki; siya ay isang variable na galing sa takot ng tao, hindi sa kalokohan ng algorithm.

Hindi Nagsisinunggol ang Datos—Kundi ang Interpreters

Ang kanyang stats: 11.0 PPG, 5.6 RPG, 2.1 APG, 50.1% FG, 38.0% 3P… malinis na numero. Pero tanungin: nakakaapekto ba nito ang pagbisita niya sa ospital ng ina niya? O ang kanyang late-night studio sessions kung де relearned poetry imbesus plays? Ang AI ay nakikita ng puntos—hindi konteksto.

Ang Tao Variable Na Wala Nang Trained For

Binuo namin ito para mapag-optimaze ang ‘value,’ pero nabali natin na pinili ni Abesale ang Philadelphia dahil ramdam niya ito bilang tahanan—hindi dahil sa cap space. Ang ama niyang Scottish engineer, tinuruan siya na isinusulat ang kontrato sa tahimik—not spreadsheets. Hindi makukalkula ng algorithm ang lungkot.

Limang Risk Signal Na Walang Tatalakayan

1. Training data mula sa ‘gameday’ interviews (hindi box scores)
2. Cultural weight > salary cap (Croydon > Philly)
3. Algorithmic bias sa ‘third-quarter’ decision-making
4. Emotional latency pagitan ng draft day at free agency
5. Human intuition bilang tanging totoo predictor—AI ay hindi nakaramdam ng loyalty.

Naniniwala Ka Ba Sa AI O Sa Tao?

Isinulat ko ito upang manaliksik ng resulta—at nabigo nito nang binaling poetry. Ano ang iyong tiyak?