Аналитик, выросший в Северо-Востоке с докторатом из MIT, наблюдал за Александром и Уильямсом: их победа — не в словах, а в точности данных. Доверие строится на байесовской модели, а не на эмоциях.

Анализ данных, а не эмоций, решает, кто купит «Лейкерс». За последние годы стоимость франши основана на капитальных структурах и Bayesian-моделях — не на шуме соцсетей.

Как бывший аналитик НБА с байесовским мышлением, я увидел, как аутсайды побеждают — не благодаря интуиции, а из-за скрытых паттернов данных. Эта статья раскрывает три игнорируемых статистических сигнала с помощью R и Python.