Можно ли доверять ИИ в контрактах НБА?

Модель не молчит — она слушает

Я наблюдаю за фронт-офисом «76ers» как за байесовскую сеть, шепчущую во тьме. Каждые переговоры — расчёт вероятности, но что если модель обучалась на шуме, замаскированном под «интанжиблес»? Маркелл-Абесале — не игрок, а переменная системы, созданной человеческим страхом, а не алгоритмической жадностью.

Данные не лгут — но интерпретаторы да

Его статистика: 11.0 ОПГ, 5.6 РПГ, 2.1 АПГ, 50.1% ПБ, 38.0% ТТ… чистые цифры. Но спросите: учли ли модель посещения его матери в больнице во время плей-офф? Или его поздние сессии в студии, где он переучил поэзию вместо игр? ИИ видит очки — но не контекст.

Человеческая переменная, которую никто не обучал

Мы создали эту систему для оптимизации «ценности», но забыли: Абесале выбрал Филадельфию потому что это было как дом — а не из-за лимита бюджета. Его отец — шотландский инженер — учил его: контракты пишутся в тишине — не в таблицах. Алгоритм не может измерить горе.

Пять скрытых сигналов риска о которых никто не говорит:

1. Обучающие данные из «геймдей» интервью (не бокс-скоры)
2. Культурный вес > лимит бюджета (Кройдон > Филадельфия)
3. Алгоритмическая предвзятость при принятии решений в «третьем квартале»
4. Эмоциональная задержка между драфтом и свободным агентом
5. Человеческая интуиция как единственный верный предиктор — ИИ не чувствует преданности.

Вы верите ИИ или человеку?

Я однажды написал эту систему для прогнозирования исходов — и провалился, когда игнорировал поэзию. Чему вы доверяете? Комментируйте ниже.