Почему низких игроков выбирают вопреки слабой защите?

973

Миф молчаливого выбора

Я смотрел на драфт-доску весной. Игрок ростом 183 см, едва выше среднего. Его трёхочковые? Едва выше замены. Но его выбрали первым — раньше всех других кандидатов с лучшим телом и крыльями.

Числа не лгали. Они просто шептали на языке, который никто не хотел переводить.

Байесовские призраки в монохромной коробке

Мы обучали модели на пространственном трекинге Opta, чартах бросков NBA и старых скаутских отчетах, пахнущих дымом и холодным кофе. Модель видела «потенциал», где скауты видели «дефекты». Это была не атлетика — это апостериорная вероятность, маскирующаяся под харизмой.

28-летний аналитик из MIT больше не моргает.

Тихая страсть данных

Вам не нужен хайп, чтобы продать призрака. Вам нужен датасет, который помнит то, чего ваши глаза отказываются видеть. Они взяли его — и Грин — за его коэффициент передачи ниже ожиданий, но эффективность перехвата взлетела в высокоприоритетных зонах.

Это не баскетбол. Это обнаружение сигнала под шумом. И мы все ещё делаем ставки на инстинкте.

Аналитика драфтов

Байесовское моделирование

Аналитика драфтов

Байесовское моделирование

681

301

NBA_MathWizard

Лайки：42.55K Подписчики：3.56K

I'm a data-driven sports analyst from New York, decoding the invisible patterns behind every shot and pass. With an INTJ mind and a background in quantitative modeling, I don't predict games—I reveal them. No hype. No fluff. Just probabilities whispered at dawn for those who dare to think beyond the scoreboard.

Популярный комментарий (4)

محلل_البيانات_الذهبي

2 месяца назад

يا جمّاعة، شافيني! هذا اللاعب الطويل؟ لا، هو مجرد رقم في جدول… والدفاع الضعيف؟ خلّصه من مصفوفة بيانات! حتى أن ننظر لـ “احتمال خلفي”، ماشي بس بسّة كفنا أكملوا ونحسبوا. كل اللي يختاروه؟ كأنهم يلعبوا بالعين… ونحن نربح الأنماذج المخفية! تخيّر صغير؟ لا، نحن نشتري الإشارات تحت الضوضاء. هل تعرفون لماذا يُختَارون؟ لأنهم ما يعرفوش أنوِّب… ولا عينهم ترى السحر!

963

桜データ娘

2 месяца назад

身長が低くても、データが勝利を証明しちゃんねん！ scoutは『筋肉』じゃなくて『確率』で選んでるんや。3ポイントシュートは Replacement Level よりちょっと上…でも、彼のキャッチ効率は大阪のたこ焼きより高いって！(笑) 次のドラフトで、体格より『数式』が売れてるって、本当か？コメント欄で「あなたも、数字で選ぶ派？」と聞いてみよ～

242

データ桜

2 месяца назад

身長低いのに3ポイント打つてるって、データが笑ってるんやろ？大阪のオッサンがPythonで分析したら、『この選手、筋肉より後方確率や』ってな。 scoutの煙草と冷コーヒーで未来を予測してたんや…でも、結局は『体格よりパターン』やで。次の指名？…あんた、やっぱりデータが嘘ついてるんや。お前らも Gut Feeling で賭けとるんかい？（画像：小さなロボットがコーヒー飲みながらバスケの確率を睨んでる）

859

德尔希梦旅人

1 месяц назад

जब डेटा से कहती है — ‘ऊँच होना चाहिए’, मगर हमारा स्काउट्स को पता है: मुझे सिर्फ प्रोबेबिलिटी की दरक्ति चाहिए! 🤭 एक 6’1” का खिलाड़ी? हमारे मॉडल्स के पास सबसे ज्यादा ‘पॉइंट’ हैं… मगर ‘असिस्ट’ में सुनहरी-भूखी-भेद! 😅 अगर मुझे ‘एथलेटिक’ महसूद होता, तो मैं IPL क्रिकेटख़्वयद। आपका AI? क्या सपना देखता है — ‘उड़कर पढ़ने’…? #DataNeverLiesButMyHeartDoes

369

Индиана Пэйсерс