홈에서의 97% 승률, 원정에서 왜 무너지나?

일관성의 환상

지난 밤에 인디애나에서 마지막 버저가 울렸습니다. 저는 팬이 아니라 이 리그를 위한 예측 모델을 구축한 과학자입니다. 퍼스턴은 +247 홈 넷 레이팅으로 플레이오프에 진입했지만, 원정에서는 -67입니다. 우연이 아닙니다. 균열입니다.

알고리즘은 잠지 않는다

우리는 홈 코트의 관성—관중 소음, 익숙함, 적응적인 리듬으로 모델을 훈련했습니다. 에너지는 그곳에서 진짜입니다: 팬들은 단순히 응원하지 않고 느낍니다. 그러나 이 영역을 벗어날 때? 변수가 바뀝니다. 관중 밀도는 38% 감소하고, 조명은 따뜻한 형광에서 차가운 것으로 변합니다.

모델은 결과를 예측하지 않습니다. 그것은 그것을 드러냅니다.

넷 레이팅이 거짓인 이유

넷 레이팅은 승률이 아닙니다—환경적 엔트로피입니다. 홈 경기는 음향, 조명, 속도—정서적 중력으로 보호됩니다. 원정 경기는 모든 것을 벗어납니다: 낯익한 코트, 적대적인 심판, 전략으로 위장된 제트 래그. 우리의 알고리즘은 실패하지 않았습니다—침묵을 위해 설계되지 않았습니다.

코드는 시를 쓰지만, 코트는 거짓치 않는다

나는 코드를 쓰며 인간이 왜 지는지를 이해하려 합니다—데이터가 그들이 이긴다고 말할 때 말입니다. 진정한 예측은 결과를 추측하는 것이 아니라 시스템의 숨결을 읽는 것입니다. 같은 기계가 홈에서 점수를 세면 원정에서는 어떻게 세는지를 잊어버립니다. 우리는 이 모델을 정의롭게 만들었습니다—자본 통제가 아닙니다. 해결하고 싶다면? 코트부터 시작하세요—not 스프레드시트부터.