NBA 플레이오프에서 핫스티크가 성공을 보장한다는 신화를 통계로 해체합니다. 베이지안 모델과 실전 데이터를 통해, 순간적인 득점은 단지 잡음일 뿐임을 증명합니다.

플레이오프에서 스틸과 블록이 없어도 팀이 이기는 이유는 무엇인가? 데이터 분석을 통해 드러난 12가지 실수와 우승의 세 가지 숨겨진 법칙을 확인하세요.

시카고의 데이터 과학자가 12년간의 플레이오프 데이터를 분석한 결과, '핫 스티크'는 환상일 뿐입니다. 실제 승리의 열쇠는 감정이 아닌 확률 분포에 있습니다.

농구를 통계적 교향으로 보는 데이터 분석가로서, 82경기의 흐름을 드라마가 아닌 수식으로 해석했습니다. 인디애나와 서던의 접전은 운명이 아니라 91% 정확도로 캘리브레이션된 모델입니다. 승리 뒠 behind 세 가지 숨겨진 패턴: 리듬, 불가피성, 잠음.

오클라호마 퍼스턴은 홈에서는 압도적으나 원정에서는 급격히 추락합니다. 이는 운이 아니라 시스템적 맥락 붕괴입니다. 데이터 기반 분석이 드러내는 인간의 변동 리듬을 확인하세요.

코비 브라이언트가 플레이오프에서 프랑스어를 사용한 진짜 이유는 언어가 아니라 심리적 압박 전술이었습니다. 데이터 분석을 통해 드러난 그의 결정 지연 감소와 슈팅 정확도 향상의 비밀을 확인하세요.

데이터 분석가로서 오클라호마시티 태너스의 성장 과정을 정밀하게 지켜봤지만, 디앤드레 그린의 말이 더 깊게 다가왔다. '이번이 마지막 기회일 수 있다.' 지금 이 순간, 태너스는 통계와 심리적 압박 속에서 생존을 걸고 있다.

런던 기반 스포츠 데이터 분석가로서, 필라델피아 76ers가 루크시 텍스 위기 속에서도 에미비드, 조지, 맥시를 유지하려는 결정의 숫자적 논리를 분석합니다. 화합도 미달, 부상 이력이 많은 세 명의 스타를 어떻게 믿을 수 있을까요? Bayesian 확률론으로 보는 이 고위험 로스터 게임의 진실을 확인하세요.

데이터 과학자인 제가 NBA 예측 모델을 개발하며 분석한 결과, 레브론 잭슨의 3차 스위프트와 코비 브라이언트의 4차 스위프트에는 단순한 기록 이상의 의미가 있다. 팀 역할, 시기, 부상 등 맥락이 모든 것을 결정한다. 진정한 위대함은 패배 이후 어떻게 일어섭니까?