身長が平均以下でディフェンスも弱い選手がなぜ上位指名されるのか？OptaとNBA統計が示す、人間の目には見えない信号に沿って、ベイズ推定が運命を決める。これは hype ではなく、データの静かな声だ。

NBAの給与構造が勝率を欺いている実態を、データ分析で暴く。ロサンゼルス・レイカーズの1億6500万ドル rosterは、才能ではなくアルゴリズムの偏りを映し出す。

NBAのデータは得点ではなく、プレイヤーの動きの静けさに真価を秘めている。ショット選択やディフェンスのタイミング、ベイジアンモデルが明らかにするのは、才能ではなくアルゴリズムの真実だ。

ジェレミー・ソハンは試合でたった25分しかプレイしないが、相手のシュート成功率を35%以下に抑える。これは運ではなく、ベイズ統計とアルゴリズムによる精密な戦術だ。

ロンドとラゴスで育ち、ベイジアンモデルを構築した私自身が見たのは、数字では語れない人間の重み。負傷、文化の疲労、チームの沈黙の崩壊——自動化ではなく、責任である。

ロンドンで育ち、ナイジェリア人の母とスコットランド人の父を持つデータ科学者が見つめたのは、アルゴリズムが隠れた偏見。マーケル・アベサールの価値は得点ではなく、人間の直感がAIを超える。

元NBAデータ分析官が明かす、リー・ジェームズの次なる移籍の裏側。噂ではなく、ベイズ推定とキャップスペースのシミュレーションが動いている。夜中のエクセルに潜む真実とは？

東北のMIT博士出身のデータ分析家が見た、アレクサンダーとウィリアムズの勝利。騒がしい言説ではなく、0.2秒の瞬間にある統計的信頼が彼らを支える。

ノイズではなく、データが運営を決める。ボストンで培養されたベイジアン分析に基づき、レイカーズの100億ドル評価は感情ではなく、キャップスペースと長期資産配分の冷徹な論理である。