感情や直感ではなく、統計と行動経済に基づく5つの検証済みアルゴリズムで、ブックメーカーを上回する方法を解説。無駄な物語ではなく、確実なデータが勝利をもたらします。

ウCL出身のデータサイエンティストとして、私は多くの勝利が統計に誤って「勝利」と呼ばれる光景を見てきた。サッカーの魂はアルゴリズムでは測れない——疲労、直感、圧力のような人間の変数にこそ宿っている。

伝説や感情ではなく、統計データが真のチャンピオンシップサイクルを明らかにします。ジェームズ、コビー、デュラントの時期を数値で分析し、賭博システムの誤りを正します。

ロサンゼルスで育ったデータドリブンな分析家が、バスケットボールの静かな強さをベイズ統計で解明する。伝説ではなく、確率的真実を追い求める—21分間のプレーに潜むパターンを数値化する。

ブルックリンで統計モデルを構築したデータサイエンティストとして、7年間のNBA・UEFA決勝を分析。勝利の確率は高くても、感情が論理を上回る——データは嘘をつかないが、人間の直感が真実を動かす。

シカゴの路上バスケットボール文化で育ったデータ科学者が、アルゴリズムが「運」に替わって見落とす人間のリズムを暴く。ヒューストンの本質はハーデンではなく、システムの深層にある。

97%のファンが見誤っているサッカーの本質を、機械学習と行動データで解き明かします。勝利を左右する3つの隠れた要因を、直感ではなく冷徹なロジックで暴きます。

直感や感情に頼る賭博は必ず失敗する。統計的に検証された5つのアルゴリズムで、ブックメーカーを上回る方法を、感情ではなく冷徹なデータ分析で解説します。

英国のスポーツ分析スタートアップでベイズモデルを構築した経験から、アルゴリズムが見落としている人間の直感と倫理的リスクを5つ暴露します。データは嘘をつかない—でも解釈する者がそれを歪める。