ブルックリンのコンクリートコートで育ったデータサイエンティストが、ベイズモデルでスパーズの2位指名を14%の事後確率として予測。運命ではなく、数学的な信号だった。

統計学修士を持つロンドンのスポーツデータアナリストが、Pythonベースの機械学習モデルでウェムゼルの真の市場価値を解明。感情や伝説ではなく、データに基づく本質を暴く。

シカゴ出身のデータアナリストが5年間のNBAモデル分析から導き出した真実。ボールに触れないで得点を生むのは、運ではなく物理だ。空間とタイミングが攻撃を再定義する。

クロイドンで育ち、ナイジェリアの母とスコットランドの父の影響を受けたデータ科学者として、アルゴリズムに隠された5つの偏見を暴露します。数学の誤りではなく、見過ごされた人間的公正が真の問題です。

シカゴ在住のデータサイエンティストが、Sowunの守備データを徹底分析。ブロックやスティールを超えた、空間制御と予測力の真実。注目されない守備の天才とは？

元NBAデータアナリストとして、ワガ選手の2700万ドル契約の実態を統計で検証。PERやBPM、DPMなど主要指標は全リーグ下位200位圏内。スター級給与に見合わぬパフォーマンス。この数字と価値のズレが示す、バスケ界の本質的な問題とは？

15年間のNBAデータ分析から見えてきた真実。ポリシーなプレーは勝利につながらない。心理的優位性を持つ「視認可能な存在」が、ファウル判定やゲーム流れを変える。スパーズの今、必要なのは喧嘩ではなく、静かなる主導力。

データサイエンティストが分析した結果、ペイサーズの優勝はスーパーチームよりNBAにとって意味ある未来を描く。真の競争力と公平性を取り戻すための物語。ぜひ読んでください。

NBAドラフトの脈動を追うデータアナリストとして、スパーズ6月19日トライアウトリストの謎に迫りました。トップ14名がいないのは見落としではなく戦略。短い名簿が示す再建の行方を、数値と直感で解き明かします。