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ロンドン在住のスポーツアナリストが統計的視点から2012年NBAファイナルを再検証。OKCがマイアミに1勝4敗で敗れた5つの要因（監督の差、パーキンスの守備弱点、レブロンの進化、問題の2-3-2スケジュール、若さvs経験）をデータと英国風ユーモアで解説します。

NBAドラフトのデータ分析専門家が解説する、エース・ベイリーの計算尽くされた戦略。コンバインでの意図的な低パフォーマンスから、再建チームでの成長戦略まで、彼が今年のドラフトで最も注目すべきプロスペクトである理由を掘り下げます。

スポーツデータアナリストが統計に基づき、ヒューストン・ロケッツの最も価値あるトレード資産をランキング。Amen Thompsonの潜在能力からAlperen Şengünの熟練した技術まで、客観的データで評価。意外な選手がトップ3に入るかも？

スポーツデータアナリストが、19歳の新星トレイ・ジョンソンとバックススターのクリス・ミドルトンの驚くべき類似点を分析。高度な指標とショットチャートを使用し、ジョンソンの「赤いゾーン」シューティングと磨かれたポストゲームがミドルトンの上限を超える可能性を示唆。NBAドラフトやファンタジーバスケットボール愛好家必読の記事です。

スポーツデータアナリストとして、メイソンがマヌ・ジノビリを彷彿とさせる可能性とヒルのトニー・パーカーに近づく軌跡を分析。データ駆動型の洞察で、これらの選手がいかにチームを強化できるかを解説します。バスケットボール分析が好きな方へ。

ロンドンを拠点とするスポーツデータアナリストが、デューク大学の218cm（7'2"）のディフェンシブフェノム、カマン・マルアックを徹底分析。南スーダン出身のセンターは230cm（7'7"）のウィングスパンを誇り、現代NBAのディフェンスを再定義する可能性を秘めています。統計分析とプレイバイプレイの詳細を通じて、彼がルディ・ゴベールと比較される理由と、オフェンスの潜在能力について探ります。

NBAデータ分析の専門家が、ステフィン・カリーの2022年優勝がいかに統計的に証明されるべき偉業だったかを解説。従来の議論を覆すデータ分析で、彼の真価を明らかにします。

NBAデータアナリストが、D'Angelo RussellのStephen Curryに関する発言を分析。『審判を必要としない』という独特なプレイスタイルが、なぜCurryをリーグで最も尊敬される選手の一人にしているのか、統計データと共に解説します。バスケットボール哲学の革新性に迫ります。

データ分析に基づき、スパーズの新ラインアップ（フォックス、キャッスル、KJ、バーンズ、ウェンバニャマ）がNBAで最もポジショナルに優れたロスターとなる理由を解説。KJの肉体改造やベンチからのバセルのリーダーシップも含め、契約バランスと選手の成長を最大化する構成を考察。