NBAプレイオフGame6の崩壊をデータ分析で解明。ディフェンスの連携不足やローテーションの乱れは偶然ではなく、構造的欠陥。即使リック・カーリス監督でも、このロースターでは勝てなかった理由を、実データで明らかにします。

シカゴ在住のデータ分析家として、注目されないが高価値なウェイン選手7人を徹底分析。アール・アルドマンからハーバート・ジョーンズまで、数値と動きのモデルで証明された、レイカーズのロスター強化に最適な戦力。ファン感情ではなく、真実のデータに基づく選択。

NBAデータ分析家としてESPNでプレイヤー成長モデルを構築。キングス時代のハリーは先発ではなく、それでも49.8%シュート率、40.3%3ポイント。これがゴールデンステートに合う理由。スティーブ・ケル流システムとの相性を数字で解説。

データ分析の視点から見た、注目されない才能。わずかな出場時間でも見せるエリートなシュート精度と視野、防御力。これは単なる期待ではなく、確率論に基づく真実です。

ロンドン在住のスポーツデータアナリストとして、数値に裏打ちされたスティーブ・カリーの歴史的業績を分析。しかし、最終章が4度の優勝で終われば、ファンは本当に満足できるのか？データと感情の狭間で見えてくる、野球ファンの心の本音。

分析士として毎試合のパスと動きを追う中、アンソニー・ネンバーの成長を目の当たりにした。二巡目指名からファイナルスターターへ。これはただの感動ストーリーではなく、守備と継続性が才能を超えるという冷たい真実。あなたの注目選手は本当に評価されているのか？

NBAのトレンドに詳しいデータアナリストが、アル・ホフォードからジョナサン・クミンガまで、ポジション別のトップフリーエージェントを分析。統計データと市場インサイトをもとに、各選手の移籍先候補と影響力を探ります。ファンやファンタジーバスケットボール愛好家必見のデータドリブンな分析です。

NBAデータ分析に精通した筆者が、ビクター・ウェンバニャマの2年目飛躍を予測。27得点10リバウンドに加え、最優秀守備選手賞（DPOY）級の守備力を統計モデルで分析。スパーズのプレーオフ進出可能性と合わせ、Pythonを使った詳細な予測を解説します。

中国人バスケットボールの有望株、ヤン・ハンセンが9チーム・12日間に及ぶ過酷なNBAトライアウトツアーを完了。スポーツデータアナリストがその身体的・精神的負荷を分析し、ドラフト展望と歴史的なトライアウトパターンとの比較を解説します。