7'6"の長身と228.6cmの腕長、53.2%の守備影響率。彼は華やかなプレーではなく、空間の使い方と確率的な判断でゲームを支配する。 hypeではない、真実のデータだ。

1987年NBAファイナル第6戦で、カレム・アブドゥル-ジャバーはたった29分の出場で21.7得点、7.3リバウンド、2.5ブロックを記録。それは運ではなく、静かな数学的優雅だった。

データサイエンティストとしての視点から、ジノビリ、ハーデン、マクグレイディのピークパフォーマンスをシュート効率・クラッチインパクト・意思決定で分析。ポイント数だけでは測れない真の価値を明らかにします。

シカゴ在住のデータサイエンティストが、Sowunの守備データを徹底分析。ブロックやスティールを超えた、空間制御と予測力の真実。注目されない守備の天才とは？

データサイエンティストとして、ハarden時代以来初の50勝を達成したレイカーズの裏側を分析。才能に頼らない戦術的設計と防御の数学が、どう勝利を生んだか。見逃された真実とは？

元NBAデータアナリストとして、ワガ選手の2700万ドル契約の実態を統計で検証。PERやBPM、DPMなど主要指標は全リーグ下位200位圏内。スター級給与に見合わぬパフォーマンス。この数字と価値のズレが示す、バスケ界の本質的な問題とは？

シカゴのデータアナリストが数学とジャズ愛を基に、優勝実績・ピークの圧倒性・文化的影響・統計的長寿の4つの柱でNBA歴代最強を分析。MJが頂点に、レブロンの長きにわたる記録は驚異。数字だけの真実を知りたい人に必読。

NBAドラフトの脈動を追うデータアナリストとして、スパーズ6月19日トライアウトリストの謎に迫りました。トップ14名がいないのは見落としではなく戦略。短い名簿が示す再建の行方を、数値と直感で解き明かします。

データサイエンティストとして2025年NBAドラフトを分析。グリーンルーム最後の5名は「スリーパー」ではなく、統計的に最適化された異常値。ベイズ推定と過去データから見えてきた、ランダム性とリスクの真実。感情より数学が未来を決める。