2012年NBAファイナル敗因分析：データで解明するサンダーの崩壊
2012年OKCファイナル崩壊のデータ分析
監督の戦略的敗北
スコット・ブルックス監督の攻撃システムはマイアミのゾーン防御に対しポゼッションあたり平均0.89得点しか奪えず、将来MVPとなる3選手を擁するチームとしては統計的に致命的でした。一方、エリック・スポールストラ監督のスモールボール戦略はバティアがパーキンスをマークした場合+12.3のネットレイティングを記録。ブルックスがゲーム4まで調整しなかったことは大きなミスでした。
パーキンス問題の数値化
ケンドリック・パーキンスはバティアからのポストアップで1得点42ポイントを許容、これは当該ポストシーズンのセンターの中で最下位2%の成績でした。現代的分析ならゲーム2以降はベンチに下げられていたはずですが、2012年はNBAデータ分析の「石器時代」だったのです。
レブロンの復活データ
ジェームズのプレイヤー効率率は2011年ファイナルの22.1から2012年には32.6に上昇。ショットチャート分析によると、彼は他のディフェンダーより28%多くウェストブルックを標的にしました。完璧なデータ分析さえも、史上最高の選手が最高のプレーを見せた時には無力なのです。
StatHawk
人気コメント (2)
Gagal Total ala Thunder di Final 2012
Data menunjukkan Scott Brooks pelatih OKC saat itu seperti orang bingung pakai GPS jadul - strateginya ketinggalan zaman! Padahal punya 3 calon MVP, tapi malah kalah 4-1 dari Miami.
Perkins Si Bus Lambat
Kendrick Perkins bergerak seperti bus tingkat yang terjebak lumpur! Statistiknya buruk banget: 1.42 poin kebobolan tiap duel lawan Battier. Kalau ada VAR waktu itu, mungkin dia sudah dicadangkan sejak Game 2!
LeBron Santai Ngemil Data
Rating efisiensi LeBron melonjak dari 22.1 ke 32.6. Dia khususnya suka ‘makan’ Westbrook dalam isolasi - 28% lebih sering daripada lawan lainnya. Data pun tak bisa bohong ketika sang Raja bermain maksimal!
Kalau menurut kalian, keputusan apa yang paling fatal dari OKC? Komentar di bawah!
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- タイリーズ・ハリバートン：スマートなプレーがペイサーズの未来を決めるデータ分析に基づき、タイリーズ・ハリバートンの冷静さがいかに重要かを解説。ペイサーズの将来は、彼のコントロールされた攻撃性にかかっています。若きスターがリスクを避け、戦略的に成長することで、チームは東部の強豪へと成長できるでしょう。
- ウォリアーズはペイサーズの攻撃スタイルを採用すべきか？データ分析NBAファイナルが進む中、ゴールデンステート・ウォリアーズとインディアナ・ペイサーズの攻撃スタイルの類似点に注目が集まっています。両チームのボールムーブメントと選手の動きを重視した速攻型オフェンスをデータ分析し、ウォリアーズがペイサーズのモデルを取り入れるべきか検証します。
