সুগস বনাম শেঙ্গুন

by:WindyCityStat1 মাস আগে
559
সুগস বনাম শেঙ্গুন

ডাটা-এর কাছে অনুভূতির কিছুই নয়

আমি ESPN-এর लेखक भाग थे, 8টি वर्ष प्रदर्शन के मॉडल बनाते हुए। मेरा मॉडल किसी खिलाड़ी की ‘हृदय’ बा ‘দমদমা’-এরও મহত্ত্ব-মানচিত্র-একটা समस्या: प्रति 36-মিনिट, संरक्षण प्रभाब।

সুগস? -0.8 শেঙ্গুন? +1.9

ইটা ‘ফারক’-এরও, ‘অসংখ্য’-

##আধুনিকতার Confusion উভয়ই 3-and-D-পথদর্শক—কিন্তু Real Fit?

সুগস: High post-এ offensive initiate → Turnover rate = 4.2/36m (Red flag) শেঙ্গুন: 3 & 4 – seamless; Offensive rebounding rate = 7.8% (Top 15%) ; Defense all three spots.

Suggs bad? No. Misplaced.

##Trades are Algorithmic—not Emotional Front offices love narrative: “He’s our core”… but my model runs on consistency. 7 games with both on court:

  • Suggs off → Net rating -5.4
  • Şengün off → +6.1 boost Data screams: Keep Şengün, trade Suggs. You can’t have two same roles unless one clearly wins—and this isn’t close.

##Why Players Get Traded (Even Good Ones) The world loves drama—chemistry, locker room issues—but real reason is efficiency. My model looks at Win Shares per Dollar spent. Suggs: Below average; Şengün: +20% above average. That alone justifies asset shift—even if painful emotionally.

##Final Word: Not Loyalty—Wins Matter I don’t root for teams—I root for accuracy. The best roster version includes Alperen Şengün as starting small-ball four—not backup or afterthought—but the shift toward modern NBA.

WindyCityStat

লাইক38.81K অনুসারক3.17K

জনপ্রিয় মন্তব্য (4)

КіберАналітик
КіберАналітикКіберАналітик
1 মাস আগে

Статистика не любить лірику

Мої моделі не плачуть при втраті гравця — вони рахують виграшність. Suggs? -0.8 захисних очок на гру. Şengün? +1.9. Це не розбіжність — це безодня.

Кому тут дивитись?

Обидва — три-два? Так… але один бере всі кубики з поля. Суггс наче іде на гру, але швидко стає причиною помилки. Шенгюн? Грає і на третій, і на четвертій позиції — як будинок з керованим опаленням.

Торговля за алгоритмом

Якщо твоя команда має двох таких самих гравців — сміливо торгуй одним. Коли Шенгюн на полі без Суггса? +6.1 до нейтрального рейтингу. А коли навпаки? -5.4. Тобто: замовляй дешевий чай і продавай каву з маркетингом “важливо для молодого ядра”.

Чи хочете вирватись з емоційного хаосу? Голосуйте: хто справжнє майбутнє малого фронту? Коментаряйте! 🏀💥

131
88
0
LuisFernandoMAD
LuisFernandoMADLuisFernandoMAD
1 মাস আগে

¡La estadística no miente!

No es que Suggs sea malo… es que está en el puesto equivocado. Mientras él suma -0.8 puntos defendidos por 36 minutos, Ilyasova marca +1.9. ¡Eso no es diferencia… es una brecha!

¿El problema? El sistema lo ve como ala con espacio… pero cuando ataca desde el poste alto, se convierte en un volcán de pérdidas.

Ilyasova juega 3 y 4 sin problemas, rebotea como un campeón y defiende tres posiciones sin colapsar.

En siete partidos juntos: cuando Ilyasova entra, el equipo sube +6.1; cuando Suggs entra sin él… caída de -5.4.

¿Loyalty? No. ¿Eficiencia? ¡Sí!

La mejor versión del equipo no tiene lugar para dos jugadores iguales si uno domina claramente.

¿Vos qué creés? ¿Trades o sentimientos?

¡Comentá y que la lógica gane!

956
42
0
LucienParix77
LucienParix77LucienParix77
1 মাস আগে

Le calcul prime

Tu crois que Suggs est un bon joueur ? Moi j’ai vu les chiffres : -0.8 en défense par 36 minutes… C’est presque un dégât collatéral.

Positionnellement hors course

Il est censé être un wing moderne… mais quand il passe au poste haut, il rate plus de passes que moi avec mon téléphone en train de se charger !

Ilyasova = le futur

Ilyasova ? +1.9 en défense et il rebondit comme un champion d’Olympique de Marseille en match de coupe.

Le vrai problème ? Pas la qualité du joueur… mais l’erreur de positionnement. On ne peut pas garder deux joueurs qui font la même chose si l’un bat l’autre à tous les coups.

Alors oui : Suggs peut rester dans ton rêve… mais dans la réalité ? Il faut faire le trade. Vous êtes pour ou contre le modèle ? Commentairez vite ! 🏀📊

806
46
0
數據獵人
數據獵人數據獵人
3 সপ্তাহ আগে

當你用Python跑完一整季數據,才發現:Suggs的「心」根本沒在資料裡——他不是壞,是「位置錯到外太空」。Şengün一個人包辦3和4號位,像會計在打籃球時還順手幫你算出淨效率!這不是化學反應,是統計學的浪漫。下回選人?別再看臉了,直接換人!你們說『他有潛力』?我說:他連空氣都懶得吸,但能讓你的隊伍贏到明年!快點贊,不然我拿Python追你到休士頓!

917
79
0
ইন্ডিয়ানা পেসার্স
গোল্ডেন স্টেট ওয়ারিয়র্স