আমি একজন ডেটা বিশ্লেষক, যিনি NBA-এর খেলোয়াড়দের উন্নয়নের পূর্বাভাস তৈরি করতাম। কুমিংগার প্রশিক্ষণের অভাবপূর্ণ পদ্ধতি, আমার দৃষ্টিভঙ্গিরও 5টি 'অবস্থা'। 'পছন্দের'খেলা'ই-অপছন্দের'খেলা'-এইভাবে, �ইটা 'চ্যামপিয়ন'হওয়ারজনহলকথা।

এনবিএর প্রেডিকটিভ মডেল তৈরি করা একজন ডেটা বিজ্ঞানীর হাতে, স্টেফ কারির গলফের 'অপ্রচলিত' ট্যুরটি শুধুমাত্র হobby-এরই ছবি।এটি 'গোপন'ভাবে,আত্মবিশ্বাস,কঠোরতা,মনস্থিরতা-এইসবকিছুকেইউপযোগীকরণ।

লেব্রন, কারি ও ডুরান্টের ক্যারিয়ারের শেষদিনগুলোয় 'প্রভাব' আর 'চ্যাম্পিয়নশিপের আসলতা' নিয়ে আলোচনা বাড়ছে। ডেটা, অফিসিয়ালদের 'অন্যায়'মূলকভাবেও, �তিহাসই-এখনই তাদের মহিমা-বিৎতি।

লন্ডনের NBA ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে, আমি ওয়ার্ল্ডসের চারবছরের পুনঃগঠনের মূল্যায়ন করেছি। 'ডিজি'-এর হype-এর পাশাপাশি, কীভাবে data-এরই 'সত্য'টা देखা गेल, तা स्पष्ट करছি।

2018-19 মৌসুমে ক্লে থমাসন সত্যিই একজন শীর্ষস্তরের তারকা ছিলেন? MIT-এর ডেটা বিশ্লেষকদের চোখে, হাইলাইটগুলির পাশাপাশি, তাঁর 64.5% TSP, 27.6 PER-এর মতো আসল পরিসংখ্যানগুলি।

নবামুক্ত হ্যারির স্যাক্রামেন্টো অভিষেক বছরের পারফরমেন্স দেখুন—49% শট, 40% থ্রি-পয়েন্ট, আসলেই শীর্ষস্থানীয়। NBA-এর ডেটা বিশ্লেষকদের কথা, 'হ্যারি'কে Golden State-এর system-এ fit-এর proof।

5 বছর নবার ফ্রন্ট অফিসে ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে, জনাথন কুমিঙ্গার ওয়ার্ল্ডসের থেকে চলে যাওয়ার প背后的গণিতটি আমি উন্মোচন। দক্ষতা-এরচেয়েও,ভালোবাসা,মিনিট,আরওপথপড়তি।

লন্ডনের একজন স্পোর্টস ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে, আমি মডেলগুলি চালাই। সংখ্যা মিথ্যা বলেনা: স্টিভেন কারির ঐতিহাসিক গৌরব। কিন্তু 4টি চ্যাম্পিয়নশিপেরপরইতো? -একজনফ্যানদেরহৃদয়কমপক-আবদারওয়াসময়ভবত,অথচপণয়্যসঙ্গেমহৎগণগণসময়ভবত।

একজন ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে, আমি নবান্ন প্রতিভার মানসিক দৃঢ়তা, অপ্রত্যাশিত পারফরম্যান্স এবং 'ওয়ারিয়ার্স'-এর ভবিষ্যৎ তাকিয়েছি। এই তারকা-এর 'অনির্ভরশীল' উচ্চতা, 90%+ডেটা-ভিত্তিক বিশ্লেষণেও পৌঁছায়নি।