ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাব করেছি: লেকার্সের ম্যানেজমেন্ট ভালো খেলোয়ার সম্ভাবনা ভুলভাবে মূল্যায়ন করছে।বয়স্ক, পুরনো-কনট্রাক্ট, এবং অপপওয়ারডওয়্‌ড ইউথস—এগুলোইতির '27'পরিকল্পকে 'অসম্ভব'।

কোবে ব্রায়ান্ট প্লেঅফের মুহূর্তে ফরাসি ভাষা ব্যবহার করলেন কেন? ডাটা-ভিত্তিক বিশ্লেষণ দেখায়, এটি শুধুমাত্র ভাষা নয়—এটি মনস্তত্ত্বগত િાંત્ર.

কেমব্রিজ প্রশিক্ষিত ডেটা বিশ্লেষক হিসাবের মাধ্যমে লেইকার্স-রিক পলের ৪-টিম ডিলের behind-এর গোপা, अসलिक, नोट स्पेकुलेशन।

একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট শুধুই পয়েন্টের হিসাব দেখেন না—তিনি শুধুই নীরবণ, 39.7% থ্রি-পয়েন্টের মধ্যে আত্মার নিঃশ্বাসকে শোনা।

লস এঞ্জেলেস ও যুটা জাস্টের মধ্যে কলিন্স-মিয়াজাকি বিনিময়ের গোপন বিষয়গুলি। NBA-এর ডেটা-ভিত্তিক বিশ্লেষণে, আমি শট-ইফিশেন্সি, পজিশনাল ফোকাস, ওয়ার্থশিপবাদকতা—সবই 'আখড়া'তে।

একজন ডেটা বিজ্ঞানী হিসেবে, বেয়েসিয়ান আনুমানিকতা ও পুনরাবৃত্তি শেখার মডেলের মাধ্যমে, আমি ব্যাখ্যা করছি কীভাবে লেকার্স-এর এই ট্রেড-পদ্ধতি ‘অযৌক্তিক’-এর মতো মনে হলেও,গণিতগতভাবেই भावना।

ফুটবলের ফ্যান কমিউনিটির ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে, আমি লক্ষ্য করছি, অনলাইনের মতামতগুলি কতটা হানাহানির। এই 'ফ্রি ডিবেট'য়ের পিছনেই,আসলে 'ডিজিটাল স্বচ্ছতা'য়ের প্রশ্ন।

NBA-এর সবচেয়ে চালাক কন্ট্রাক্ট শিফটের ডেটা-ভিত্তিক বিশ্লেষণ। জেমস হার্ডেন, পল জোর্জ, ওয়াকার কেসলার—কোনও দলই 'হার'এর আশা? এখনই জানুন!

একজন ডেটা বিজ্ঞানী হিসেবে, আমি লেকার্স-জাজের একটি অদ্ভুত হাইপোথেটিকাল ট্রেডের বিশ্লেষণ করলাম। Kessler-কলিনসের মতো খেলোয়াড়দের বদলির ফলশ্রুতি, চ্যাম্পিয়নশিপযোগ্যতা, NBA-এর AI-ভিত্তিক 모델গুলিরও।