ব্রুকলিনের ডাটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে দেখেছি, গ্রিজলিজস্‌ শীর্ষ পিকসকে এমনিরির চোখেই মাপে, গণিতিক মডেলগুলোকে 무시।এটা হাইপ-এর ব্যাপারা,আসলেই 'মিসঅ্লাইনড'প্রাইয়রস্‌।

90% বাস্কেটবল ভবিষয়ের ব্যর্থ কেন? এই নিবন্ধটি দেখায়—শুদ্ধ পারফরম্যান্সের বাইরে, রিলিজ টাইমিং, ভারটিকাল লিপ, এবং মাইক্রো-অডজাসটমেন্টের মতো अদৃশা-পরিবর্তগুলি।

চিকাগোর সাউথ সাইডের একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট দেখেছেন, কিভাবে অ্গরিদমগুলো বাস্কেটবলের আত্মা বুঝি। ৫-এনবিএ-এর 50%তেও, 'সম্ভাবনা'ইয়াইতো, 'প্রভাব'—এটি 'শবদ'।

একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাব করেছেন—7'2" উঁচ্চ, 98.97kgওজনের চীনা রুকি জোউ কি-কে 'খুব পাতলা' বলা হয়েছিল, কিন্তু 60%+থ্রি-পয়েন্ট, 75.8%ফ্রি-থ্রোতেও।এটা আকৃতির প্রশ্ন—নয়,গতিরই।

ব্রুকলিনের ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে, আফ্রিকান-আয়ারিশ পরিবেশের মধ্যে চোখের দৃষ্টি আমি দেখেছি—যান হ্যানসেনকে 34তম পিক্‌-এর 'ঝুঁই'ভাবা,কিন্তু সংখ্যা তাঁকাইছে।

লন্ডনে বড়াইয়ের পরিপ্রস্থে গবীভদুষ্টি, ম্যাক্সিম রেনোর অসাধারণ ক্ষমতা—পোস-আপ, রিবাউন্ড, ওয়ার—এইসবকে 'ডেটা'র মাধ্যমেই।

কুপার ফ্ল্যাগের ডেটা-ভিত্তিক পারফরম্যান্স দিয়ে এনএবিএ ড্রাফটের পূর্বনির্ধারণ পুনঃসংজগ। হাইপের বদলে, সংখ্যা দিয়েই তাকে #1 পিক্‌ হিসাবে।

বেইজিয়ান মডেল শুধু হাইপ নয়, বাস্তবিক ডেটা-ভিত্তির সম্ভাব্যতা দিয়ে 59থেকে 34তে ড্রাফট পিককে পরিবর্তন করল।এটি লাক্‌স,আসলইগুণ।

নব ড্রাফটে ফরাসি প্রসপেক্টদের সফলতা কেবলমাত্র দৈহিক ক্ষমতায় নয়—এটি স্পেশিয়াল آইকিউ, ডিফেনসিভ ভারসাটিলিটি, এবং ট্রানজিশন ইফিশিয়েন্সির মধ্যদিয়ে।