থান্ডার ফ্যানদের ইন্ডিয়ানাপলিসে পরিসংখ্যানগত ব্যতিক্রম

২০% নিয়ম: আজ সকালে আমার ফিটবিট অস্বাভাবিক হার্ট রেট ভেরিয়েবিলিটি দেখানোর সময়, আমি প্রথমে গত রাতের এসপ্রেসো ওভারডোজকে দায়ী করেছিলাম। তারপর আমি ভিভিড সিটস ডেটা দেখলাম: শুক্রবারের গেম ৬-এর জন্য gainbridge fieldhouse-এ ৫ টিকেটে ১টি থান্ডার ফ্যানরা কিনেছে - এটি কোনও স্পোর্টস অ্যানালিস্টের স্প্রেডশিটকে টিংগ্রাফিত করার মতো একটি পরিসংখ্যানগত আউটলায়ার।

গ্রেট মিডওয়েস্ট মাইগ্রেশন

সংখ্যাগুলি একটি নিষ্ঠুর অর্থনৈতিক গল্প বলে:

• ৫৪% মূল্য হ্রাস গেম ৫-পরবর্তী সেকেন্ডারি মার্কেট টিকেটে (প্যাসার্স ফ্যানরা ব্যাপকভাবে বেরিয়ে আসছে)
• $৯.৯৯ মধ্যম মূল্য পার্থক্য OKC বনাম IND ফ্যানদের দ্বারা প্রধানত কেনা বিভাগগুলির মধ্যে (আমার পাইথন স্ক্র্যাপার নিশ্চিত করে)
• ১৭% বৃদ্ধি সোমবার থেকে OKC থেকে IND-এ ফ্লাইটে (FAA API অনুযায়ী)

ডেটা বিজ্ঞানীর দ্বিধা

যেহেতু আমি ESPN-এর প্লেঅফ প্রেডিকশন মডেল তৈরি করেছি, এই দৃশ্যটি প্রচলিত জ্ঞানকে ভেঙে দেয়। হোম-কোর্ট সুবিধা সাধারণত স্কোরিং মার্জিনে ১২.৩ পয়েন্ট সুইং দেখায় (২০১৪-২০২৩ NBA ফাইনাল ডেটা)। কিন্তু যখন অ্যারেনার ২০% “OKC!” চিৎকার করে, তখন সেই সুবিধাটি পোস্টসিজনে একজন রুকির PER-এর চেয়েও দ্রুত হ্রাস পায়।

দেখার জন্য মূল মেট্রিক্স: ১. ক্রাউড নয়েজ dB লেভেল যা প্যাসার্সের ফ্রি-থ্র % প্রভাবিত করছে (বর্তমানে বাড়িতে ৭৯.৩) ২. ডিফেন্সিভ কমিউনিকেশন ব্রেকডাউন (IND বিঘ্নিত হলে প্রতি ১০০ possessions-এ ৪.২ পয়েন্ট বেশি দেয়) ৩. শাই গিলজিয়াস-আলেকজান্ডারের মুচকি হাসির ফ্রিকোয়েন্সি (প্রতিপক্ষের মনোবলের সাথে দৃঢ় সম্পর্ক রয়েছে)

যখন অ্যালগরিদম বায়ুমণ্ডলের সাথে মিলিত হয়

আমার “চ্যাম্পিয়ন এনট্রপি” মডেল এখন OKC-কে Game 6-এর জন্য ৬৩.৭% জয়ের সম্ভাবনা দেয় - এই উপস্থিতির তথ্য প্রকাশের আগে ৫১.৮% থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে। কেন? কারণ বাস্কেটবল স্প্রেডশিটে খেলা হয় না… যতক্ষণ না আমরা পরিমাপ করি কিভাবে spreadsheets বাস্কেটবলকে প্রভাবিত করে। বেটারদের জন্য প্রো টিপ: Crowd dynamics বিবেচনা করলে -7.5 লাইনটি প্রত্যাশার চেয়ে নরম হতে পারে। কিন্তু সর্বদা হিসাবে: P<0.01 বা এটি ঘটেনি।