লেকার্সের পরিসংখ্যানগত ভুল: অ্যালেক্স কারুসোকে ছেড়ে দেওয়া একটি ডেটা-চালিত ভুল ছিল কেন

by:WindyCityAlgo2 সপ্তাহ আগে
1.41K
লেকার্সের পরিসংখ্যানগত ভুল: অ্যালেক্স কারুসোকে ছেড়ে দেওয়া একটি ডেটা-চালিত ভুল ছিল কেন

লেকার্সের পরিসংখ্যানগত অন্ধ স্পট

যখন BR এর এরিক পিনকাস টুইট করেছিলেন যে “কারুসোকে ছেড়ে দেওয়া হয়েছিল কারণ লেকার্স তার মূল্য বুঝতে পারেনি”, তখন আমার ডেটা বিজ্ঞানীর অনুভূতি জেগে উঠেছিল। পাঁচটি এনবিএ মৌসুমের জন্য ডিফেন্সিভ ইমপ্যাক্ট মডেল তৈরি করার পরে, আমি নিশ্চিত করতে পারি: এটি ছিল বাস্কেটবল বিশ্লেষণমূলক অসদাচরণ।

সংখ্যাগুলি মিথ্যা বলে না

কারুসোর শেষ লেকার্স মৌসুম (২০২০-২১):

  • +৬.৩ ডিফেন্সিভ র্যাপ্টর (৯৮তম শতকরা)
  • ২.৮ ডিফেন্সিভ উইন শেয়ার (THT, নান ও বেভারলির চেয়ে বেশি)
  • ৯৬.৭ ডিফেন্সিভ রেটিং যখন কোর্টে ছিলেন

তবে তারা অগ্রাধিকার দিয়েছে:

  • টালেন হর্টন-টাকার (-১.২ DBPM)
  • কেন্ড্রিক নান (ক্যারিয়ার -০.৫ ডিফেন্সিভ বক্স প্লাস/মাইনাস)
  • প্যাট্রিক বেভারলি (বয়স সম্পর্কিত ল্যাটারাল কুইকনেস মেট্রিকে পতন)

সুযোগের খরচ

CleaningTheGlass তথ্য অনুযায়ী, কারুসো + লেবরনের সাথে লাইনআপগুলির একটি +১২.৩ নেট রেটিং ছিল—যা কোনও ওয়েস্টব্রুক-সমেত ইউনিটের চেয়ে ভাল। আমার পাইথন মডেলগুলি দেখায় যে তাকে ধরে রাখলে ২০২১-২২ সালে ৩-৪ টি জয় যোগ হতে পারে… সম্ভবত তাদের প্লে-ইন টুর্নামেন্ট থেকে দূরে রাখতে পারে।

ফ্রন্ট অফিসের ভুল

আসল সমস্যা? মূল্যায়ন পদ্ধতি। একজন INTJ হিসাবে যারা বক্তৃতার চেয়ে স্প্রেডশীট বিশ্বাস করে, আমি হতবাক: ১. মিড-লেভেল এক্সেপশনের ভুল প্রয়োগ ($৩২M খরচ করা হয়েছে খারাপ ডিফেন্ডারদের উপর) ২. লাইনআপ সিনার্জি বিশ্লেষণ উপেক্ষা করা ৩. অভিজ্ঞতামূলক উৎপাদনের চেয়ে “নাম স্বীকৃতি” উপর অত্যধিক নির্ভরতা

কখনও কখনও সেরা বিশ্লেষণ হল simplemente টেপ দেখা—এবং যে কেউ কারুসোকে কারিকে লকডাউন করতে দেখেছে সে তার মূল্য জানত। কিন্তু দৃশ্যত লেকার্সের সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা তা বুঝতে পারেনি যারা মনে করেছিল Muscala > Zubac এবং Westbrook > depth.

WindyCityAlgo

লাইক19.39K অনুসারক4.07K
ইন্ডিয়ানা পেসার্স
গোল্ডেন স্টেট ওয়ারিয়র্স